为何Python代码中tsla_df.describe(include="all")无输出且无报错？

先看你提供的完整代码：

from abupy import ABuSymbolPd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
tsla_df = ABuSymbolPd.make_kl_df('usTSLA', n_folds=8)
tsla_df [['close', 'volume']].plot (subplots = True, style = ['r', 'g'], grid = True)
print tsla_df [ ['close', 'volume']]
plt.show()
tsla_df.info()
tsla_df.describe(include = "all")

核心原因 #

在普通Python脚本环境中，pandas.DataFrame.describe()方法只会返回一个包含统计信息的DataFrame对象，但不会主动将其打印出来。你之前的print tsla_df[...]用了print语句才触发了输出，而最后一行的describe()只是生成了结果却没有执行输出动作，所以看不到任何内容；同时因为代码本身没有语法或逻辑错误，自然也不会报错。

另外补充一个小细节：如果你的环境是Python3，print tsla_df [...]这行其实会触发语法错误（Python3要求print是带括号的函数），你说没有报错，推测你可能在用Python2环境，但这和describe()无输出的问题无关。

解决办法 #

有两种简单的方式可以让统计信息显示出来：

• 用print()包裹describe()调用：

  print(tsla_df.describe(include = "all"))
  

  （Python2里print可以不带括号，但推荐加上，这样能兼容Python3环境）
• 如果是在Jupyter Notebook/Lab环境：
  把tsla_df.describe(include = "all")单独放在代码单元格的最后一行，Jupyter会自动显示该语句的返回结果，不需要额外的print。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alivin Wang