无法从NumPy数组创建Pandas Series，执行代码时报'int'对象不可调用错误

嘿，这个错误我太熟了！你遇到的问题几乎肯定是因为不小心把np.random.randn这个函数名重新赋值成了整数。举个例子，你之前的代码里可能写过类似这样的行：

np.random.randn = 5  # 或者其他整数数值

这就把原本是可调用函数的randn给覆盖成了一个整数，当你再尝试调用np.random.randn(5)的时候，自然会抛出“整数对象不可调用”的错误。

怎么修复呢？ #

• 第一步，先在你的代码里搜一搜有没有对np.random.randn赋值的语句，找到后把它删掉或者注释掉。
• 如果你是在Jupyter Notebook或者IPython这类交互式环境里，还可以通过重新导入numpy来重置这个函数：

import numpy as np

重新导入会把numpy模块的属性恢复成初始状态，randn就变回原来的函数啦。

• 最后，重新运行你的Series创建代码就行：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.random.randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

小提醒 #

以后尽量别用Python内置函数、库函数的名字当变量名哦，比如randn、print、list这些，很容易不小心覆盖掉原本的功能，引发这类奇怪的错误。要是不确定是不是变量名冲突，还可以先检查一下np.random.randn的类型：

print(type(np.random.randn))

正常情况下输出应该是<class 'function'>，如果是<class 'int'>，那肯定就是被覆盖了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yang