寻求可指定目录下载R包zip/tar.gz文件且不安装的函数

嘿，刚好碰到过类似需求！你要找的就是R基础包utils里的download.packages()函数——它完美匹配你的要求：不需要自己手动构建下载URL，和install.packages()用完全相同的镜像查找逻辑，能把包的压缩文件（zip/tar.gz，自动适配系统）保存到你指定的目录，而且绝对不会执行安装操作。

基础用法示例 #

先看最简单的使用方式，比如下载dplyr包到当前目录下的pkg_downloads文件夹：

# 先创建目标目录（如果不存在的话）
dir.create("pkg_downloads", recursive = TRUE, showWarnings = FALSE)

# 执行下载
download.packages(
  pkgs = "dplyr",  # 可以传多个包，比如 c("dplyr", "ggplot2")
  destdir = "pkg_downloads",
  repos = "https://cloud.r-project.org",  # 指定CRAN镜像，和install.packages一致
  type = .Platform$pkgType  # 自动适配当前系统的包格式：Windows是zip，Linux/macOS是tar.gz
)

可选参数说明 #

• pkgs：接受单个包名字符串，或者多个包名组成的向量，一次性下载多个包。
• destdir：必须指定的参数，就是你想保存压缩包的目录路径，记得提前创建好（用上面的dir.create就行）。
• repos：和install.packages()的repos参数完全一样，你可以用平时常用的CRAN镜像地址。
• type：如果想强制下载源码包（tar.gz），可以设为type = "source"；如果是Windows要强制下二进制zip包，设为type = "win.binary"，默认的.Platform$pkgType会自动识别你的系统，最省心。

下载特定版本的包（可选） #

如果需要下载某个旧版本的包，download.packages()默认只能下最新版，这时候可以用devtools包的download_version()函数：

# 先安装devtools（如果还没装）
install.packages("devtools")

# 下载dplyr 1.0.7版本到指定目录
devtools::download_version(
  package = "dplyr",
  version = "1.0.7",
  destdir = "pkg_downloads"
)

这个方法同样不需要自己找URL，它会自动从CRAN的存档库中找到对应版本的包并下载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tlatwork