Python按status_changed_at字段对live_items数组降序排序的语法问题解决

之前的代码触发SyntaxError的核心原因：在lambda表达式的返回值部分错误写入了赋值语句（误将相等判断的==写成了赋值用的=）。
Python语法明确规定，lambda冒号后只能跟可返回值的合法表达式，不允许出现独立赋值操作，因此解释器直接抛出报错，提示"expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?"。
典型的错误写法示例：

# 错误写法：lambda返回值部分混入赋值语句
sorted(live_items, key=lambda x: x['id'] = '1', reverse=True)

需要满足两个核心排序规则：

• 数组首位固定放置id为"1"的元素，不受时间排序规则影响
• 剩余所有元素按照status_changed_at字段做降序排序（时间越新的元素位置越靠前）

具体实现代码：

from datetime import datetime

def custom_sort_key(item):
    # 排序键设计为二元组，配合reverse=True实现优先级排序
    # 1. 置顶规则：id为"1"的元素优先级设为1，其余元素优先级设为0
    priority_level = 1 if item["id"] == "1" else 0
    # 2. 时间排序规则：将ISO8601格式的时间字符串解析为可直接比较的datetime对象
    parsed_time = datetime.fromisoformat(item["status_changed_at"])
    # 返回二元组作为排序键，先比较优先级值，同优先级下比较时间值
    return (priority_level, parsed_time)

# 执行排序，reverse=True实现降序排列
sorted_live_items = sorted(live_items, key=custom_sort_key, reverse=True)

• 带时区偏移的ISO8601格式时间字符串，Python 3.7及以上版本可直接通过datetime.fromisoformat解析为可比较的datetime对象，无需额外引入第三方时间库，解析后的对象可直接用于大小比较
• 若追求代码简洁使用lambda，可将排序逻辑压缩为单行，但需严格保证lambda内仅做值判断和类型转换，不包含赋值操作，避免再次触发语法错误，示例写法：

sorted_live_items = sorted(
    live_items,
    key=lambda x: (1 if x["id"] == "1" else 0, datetime.fromisoformat(x["status_changed_at"])),
    reverse=True
)

验证逻辑：id为"1"的元素对应的排序键第一值为1，在降序排序下会永远排在非置顶元素（对应第一值为0）之前；同属非置顶组的元素，解析后的时间值越大（时间越新），排序键整体值越大，越靠前排列，完全匹配需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyDeveloper