Kaggle Notebook无法渲染神经网络结构图，触发pydot导入依赖报错

• 报错触发的核心是双层依赖缺失，和你编写的简单可视化代码逻辑完全无关：
• Python层依赖缺口：你调用的神经网络结构可视化接口（比如Keras/TensorFlow内置的plot_model），内部是依赖pydot这个Python包来解析模型参数、生成绘图指令的。当运行环境中找不到可正常导入的pydot模块时，就会直接抛出导入失败的提示
• 系统层依赖缺口：pydot本身只是对底层绘图工具的轻量Python封装，真正负责把结构描述转成可显示图片的是系统级的Graphviz二进制组件，缺了这个组件，就算pydot能正常导入，也没法完成最终的图形渲染

• 是平台预装运行镜像的配置缺口导致的，但不属于平台持续性故障：
• Kaggle的公共Notebook运行镜像长期处于动态更新状态，不同批次的预装组件列表会存在变动：早期版本曾经将pydot、Graphviz做了全量预装，后续版本更新过程中移除了系统层的Graphviz组件，甚至部分更新版本直接把pydot从预装Python库列表中删除，就会稳定触发这类报错
• 这类报错完全是运行环境的依赖匹配问题，和你的代码复杂度无关，哪怕只写一行调用可视化接口的代码，只要依赖不全就会100%触发报错

• 不需要修改任何原有业务代码，在Notebook的代码块最开头按顺序执行两行安装命令即可：
• 安装系统级Graphviz组件：apt-get install -y graphviz
• 补全Python层pydot依赖：pip install pydot
• 命令执行完成后，直接重新运行之前的模型可视化代码即可正常渲染，不需要重启Notebook内核

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Valery Noname