matplotlib如何复用已绘独立图内容生成并排对比组合子图

场景说明 #

在数据可视化实操中，经常会遇到这类需求：

• 前期已经逐张调试完成两张带全量标注的独立matplotlib图表，内容包含折线、轴标签、标题、文本注释等各类可视化元素
• 后续需要将两张图迁移到同一窗口内，并排开展内容对比

如果选择退回初始绘图流程，从头搭建子图结构重新绘制两张图表，会重复编写大量已经验证可用的绘图逻辑，冗余工作量较高。
不少使用者因为不熟悉matplotlib的图窗、坐标轴句柄的运行机制，最初尝试的整合代码往往无法正常运行，典型的参考实现逻辑如下：

from numpy.random import seed
from numpy.random import randint
import matplotlib.pyplot as plt    

x = list(range(1, 11))
seed(1)
y1 = randint(5, 35, 10)
seed(2)
y2 = randint(5, 35, 10)
seed(3)
y3 = randint(5, 35, 10)

# 生成第一张独立图表
fig1 = plt.figure(1)
ax1 = plt.plot(x, y1, x, y2, x, y3)
plt.xlabel('Xaxis')
plt.ylabel('yaxis')
plt.title('Some Plot')
plt.text(10, 10, 'some text')

# 生成第二张独立图表
fig2 = plt.figure(2)
ax2 = plt.plot(x, y1 + y2 + y3)

# 后续需求：将两张图作为子图放到同一窗口展示
fig3 = pltfigure(3)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(ax1) # 常见错误尝试写法：plt.plot(fig1.lines)、plt.plot(fig1)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(ax2)

核心诉求：找到一种简易实现方案，能够直接抓取两张独立图中所有已经绘制完成的元素（含线条、轴标签、标题、文本注释等全部内容），无需重复编写绘图逻辑重绘，直接将原有内容映射到新组合图窗的对应子图位置完成展示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jrive