Python Pandas如何实现DataFrame追加？append后主数据框为空的解决方法

• 第一类核心操作失误：pd.DataFrame.append() 没有原地修改特性。该方法执行后不会改动原DataFrame的内容，只会返回一个追加完成后的全新DataFrame对象。你如果只单独写master.append(temporary)而不将返回值重新赋值给master变量，原master自始至终都不会有任何内容变更，自然始终是空的。
• 第二类初始化失误：如果定义列集合时，直接把列名列表赋值给master变量，没有调用pd.DataFrame(columns=列集合)生成真正的DataFrame结构，后续所有追加操作都会因为类型不匹配完全失效。
• 第三类版本适配问题：pandas 1.4.0及以上版本已经正式弃用append()方法，长期使用会出现运行告警，后续大版本中该方法会被直接移除，官方统一推荐使用pd.concat()实现多DataFrame的纵向拼接。

推荐的正确实现方案 #

相比循环内反复调用append/concat，更高效、更稳定的实现逻辑是：

1. 初始化带目标列的空master DataFrame
2. 循环读取工作表做筛选时，把每一轮筛选出的符合条件的行存入临时列表，不在循环内做拼接操作（避免循环中重复生成完整DataFrame带来的性能损耗）
3. 所有循环结束后，一次性完成临时列表内所有数据与master的拼接
4. 空值判断使用pandas原生isna()方法，兼容Excel读取的NaN、空字符串等多种空值场景，避免筛选逻辑失效

import pandas as pd
from IPython.display import display

# 定义目标列集合
target_columns = ['Development id', 'Development Name', 'Integrated Development', 'Developer id', 
               'Developer', 'Ultimate Developer id', 'Ultimate Developer', 'Development Type', 
               'Sub Development Type', 'Joint-Venture', 'Year Completed', 'Latitude', 'Longitude', 
               'No of Floors', 'No of Rooms', 'No of Units/Residences/Lots', 'Gross Floor Area (SQM)', 
               'Gross Leasable Area', 'Lot Area (SQM)', 'Region', 'City/Municipality', 'CBD', 
               'Parking vehicles', 'Min. Price per SQM 2020', 'Max. Price per SQM 2020', 
               'Monthly Min. Rent per SQM 2020', 'Monthly Min Rent per SQM 2020']

# 正确初始化空的master DataFrame
master = pd.DataFrame(columns=target_columns)
# 存储每轮筛选结果的临时列表
temp_data_container = []

# 遍历待读取的工作表列表
for sheet in my_list:
    # 读取对应工作表内容
    sheet_df = pd.read_excel("Template For Developer Footprint.xlsx", sheet_name=sheet)
    # 筛选符合条件的行
    temporary = sheet_df[
        (sheet_df["Development Type"] == "Hotel & Resort")
        & (sheet_df["Development id"].isna())
    ]
    # 打印当前筛选内容
    display(temporary)
    # 将筛选结果存入临时容器
    temp_data_container.append(temporary)

# 所有循环结束后一次性拼接所有数据
master = pd.concat(
    [master] + temp_data_container,
    ignore_index=True # 重置连续索引，避免拼接后出现重复索引
)

原append写法的最小修正方案 #

如果暂时不想调整为pd.concat的逻辑，只需要对原代码做两处修正即可解决问题：

1. 初始化master时不要直接赋值列名列表，要生成真正的空DataFrame：master = pd.DataFrame(columns=你的列集合列表)
2. 调用append时，必须把返回值重新赋值给master变量，不能只单独写一行append代码：

   错误写法：master.append(temporary)
   修正写法：master = master.append(temporary, ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alaine