Python如何迭代读取Excel多表并按日期列表替换列名后保存

• 适配场景：源文件data.xlsx包含多个结构完全一致的工作表，所有工作表原始列固定为['ISIN', 'Coupon', 'Issue Date', 'Maturity Date']
• 核心规则：按工作表默认读取顺序，逐表将ISIN列名替换为date_list中同序号的元素，其余列名保持不变，最终将修改后的内容输出为独立的Excel文件，不修改源文件

完整可运行实现代码 #

import pandas as pd

# 读取源文件的所有工作表信息
src_xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')
all_sheets = src_xls.sheet_names
# 替换用的列名序列，使用时替换为完整的、长度与工作表数匹配的列表
date_list = ['2021-01', '2021-02', '2021-03']
# 存储处理完成的工作表内容
sheet_container = {}

# 逐表处理
for sheet_idx, sheet_name in enumerate(all_sheets):
    # 读取当前工作表数据
    df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    # 仅替换ISIN列名，其余列保持原有名称
    df = df.rename(columns={'ISIN': date_list[sheet_idx]})
    sheet_container[sheet_name] = df

# 将所有处理后的工作表写入新文件
with pd.ExcelWriter('processed_result.xlsx') as writer:
    for target_sheet, df_data in sheet_container.items():
        # index=False 避免把pandas的行索引当成额外列写入文件
        df_data.to_excel(writer, sheet_name=target_sheet, index=False)

实现逻辑说明 #

• 借助enumerate同时获取工作表的顺序索引，保证每个工作表和date_list的元素严格按顺序对应：sheet1对应列表第1个元素2021-01，sheet2对应列表第2个元素2021-02，完全符合预期输出结构
• 列名替换操作仅作用于ISIN列，不会改动其他列的原有命名
• 所有数据处理环节在内存中完成，全程不修改原始data.xlsx文件，避免误操作损坏源数据
• 写入时关闭默认的索引导出，输出文件结构和源文件保持一致，无冗余列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ah bon