如何通过Python第三方API持续获取Linux系统的CPU与内存利用率？

嘿，我刚好碰到过类似的场景，给你几个靠谱的方案，再也不用头疼写正则解析top的输出啦！

psutil是Python生态里超好用的系统监控库，能直接返回CPU、内存、磁盘等各种结构化的性能数据，完全不用自己去抠命令输出的字符串。不过因为是远程设备，我们可以通过paramiko在远程机器上跑一段psutil的代码，把结果以JSON格式传回来本地解析就行。

步骤走一遍： #

1. 先给远程机器装psutil
   用你现有的paramiko连接，先执行安装命令：

   stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('pip install psutil')
   # 可以打印输出确认安装是否成功
   print(stdout.read().decode())
   print(stderr.read().decode())
   

2. 远程执行psutil脚本拿数据
   我们写一段Python代码，让远程机器执行后输出JSON格式的性能数据，本地直接解析就行：

   import json
   import paramiko
   
   ssh = paramiko.SSHClient()
   ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
   ssh.connect('160.48.199.99', port=22, username='root', password='')
   
   # 构造要在远程执行的psutil代码
   remote_script = """
   import psutil
   import json
   
   # 获取CPU利用率（取1秒内的平均值，避免瞬时值不准）
   cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
   # 获取内存详细信息
   mem_info = psutil.virtual_memory()
   # 顺便拿个磁盘根目录的使用情况（可选，按需加）
   disk_info = psutil.disk_usage('/')
   
   # 整理成易读的字典
   performance_data = {
       'cpu_usage_percent': cpu_percent,
       'memory_total_gb': round(mem_info.total / (1024**3), 2),
       'memory_used_gb': round(mem_info.used / (1024**3), 2),
       'memory_usage_percent': mem_info.percent,
       'disk_total_gb': round(disk_info.total / (1024**3), 2),
       'disk_used_gb': round(disk_info.used / (1024**3), 2),
       'disk_usage_percent': disk_info.percent
   }
   
   print(json.dumps(performance_data))
   """
   
   # 执行远程脚本（注意转义引号）
   stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(f'python3 -c "{remote_script.replace('"', '\\"')}"')
   output = stdout.read().decode().strip()
   error = stderr.read().decode().strip()
   
   if error:
       print(f"执行出错啦: {error}")
   else:
       # 解析JSON结果，直接用数据
       perf_data = json.loads(output)
       print("当前设备性能数据:")
       print(f"CPU利用率: {perf_data['cpu_usage_percent']}%")
       print(f"内存利用率: {perf_data['memory_usage_percent']}% (已用 {perf_data['memory_used_gb']}GB / 总 {perf_data['memory_total_gb']}GB)")
       print(f"磁盘利用率: {perf_data['disk_usage_percent']}% (已用 {perf_data['disk_used_gb']}GB / 总 {perf_data['disk_total_gb']}GB)")
   
   ssh.close()
   

Fabric是基于paramiko的更高层框架，把远程执行的操作封装得更简洁，结合psutil用起来更顺手：

操作步骤： #

1. 本地先装Fabric
   打开命令行执行：

   pip install fabric
   

2. Fabric示例代码

   from fabric import Connection
   import json
   
   # 建立远程连接
   conn = Connection(
       host='160.48.199.99',
       user='root',
       connect_kwargs={'password': ''}
   )
   
   # 先确保远程机器有psutil
   conn.run('pip install psutil', warn=True)
   
   # 执行监控脚本，直接拿结果
   result = conn.run("""
   import psutil
   import json
   data = {
       'cpu_usage': psutil.cpu_percent(1),
       'memory': psutil.virtual_memory()._asdict()
   }
   print(json.dumps(data))
   """, hide=True, shell=False, executable='python3')
   
   # 解析结果
   perf_data = json.loads(result.stdout)
   print(f"CPU利用率: {perf_data['cpu_usage']}%")
   print(f"内存利用率: {perf_data['memory']['percent']}%")
   print(f"已用内存: {round(perf_data['memory']['used']/1024**3, 2)}GB")
   
   # 关闭连接
   conn.close()
   

说实话，top -b -n 1确实能输出非交互式的结果，但不同Linux发行版的top输出格式可能有差异，写正则匹配很容易踩坑，万一后续系统升级输出变了，脚本就崩了。而psutil返回的是结构化的数据，直接就能用，还能轻松扩展获取磁盘、网络、进程等更多信息，维护起来省心太多了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pawankumar Dubey