换工作后如何搭建干净的Python工作环境？含Conda、PyCharm部署建议

先直接解答你的疑问：IPython和Python Notebook不是同一个工具——IPython是增强版的Python交互式Shell，支持语法高亮、自动补全、魔法命令等；而你说的Python Notebook现在叫Jupyter Notebook，它最初是IPython的子项目（曾用名IPython Notebook），现在已经独立成支持多语言的网页式交互环境，能混合文字说明、代码、可视化输出，非常适合授课演示。

针对你要的「纯净无冗余」需求，推荐以下分步方案，完全避免全局环境混乱和冗余包：

第一步：安装Miniconda（而非Anaconda） #

Miniconda是Conda的最小化发行版，只包含conda包管理器、Python核心和必要依赖，没有Anaconda自带的几百个预装包，是追求纯净的首选。

• 下载对应系统的Miniconda安装包（选最新的Python 3.x基础版本即可，不用特意选Python3.6/2.7，后续用环境隔离实现多版本）
• 安装时建议：
  • 不要勾选「Add Miniconda to system PATH」（如果担心影响全局Python环境，后续可以通过conda初始化或快捷终端使用）
  • 勾选「Register Miniconda as my default Python 3.x」（可选，不影响后续环境隔离）

第二步：用Conda环境隔离不同Python版本 #

这是解决多版本Python/包冲突的核心，每个环境完全独立，互不干扰：

• 打开conda终端（或初始化conda后的普通终端），创建Python3.6环境：

  conda create -n py36 python=3.6
  

• 创建Python2.7环境（如果确实需要）：

  conda create -n py27 python=2.7
  

• 激活/切换环境：
  • Windows：conda activate py36
  • Linux/macOS：source activate py36
• 退出环境：conda deactivate

第三步：安装IDE和工具（按需安装，避免冗余） #

1. PyCharm（个人开发） #

直接安装PyCharm社区版（免费且满足个人开发需求），不要通过conda安装——PyCharm是独立IDE，独立安装更灵活，还能避免conda环境混入IDE相关冗余包：

• 安装完成后，打开PyCharm，在「Settings → Project: XXX → Python Interpreter」中，选择「Add → Conda Environment → Existing environment」，找到对应conda环境的Python路径（比如~/miniconda3/envs/py36/bin/python或C:\Users\你的用户名\miniconda3\envs\py36\python.exe），即可绑定该环境作为项目解释器。

2. IPython & Jupyter Notebook（授课演示） #

在需要的conda环境中按需安装，比如给py36环境安装：

conda activate py36
conda install ipython jupyter

• 启动IPython：直接在激活的环境中输入ipython
• 启动Jupyter Notebook：输入jupyter notebook，会自动打开网页端界面，适合授课时展示代码+讲解内容。
• 如果需要在Notebook中切换不同Python环境，可安装nb_conda包：

  conda install nb_conda
  

  之后在Notebook的「Kernel → Change kernel」中就能选择py36/py27等环境。

为什么这是最无冗余的方案？ #

• 用Miniconda替代Anaconda，砍掉了几百个不必要的预装包，节省空间且保持环境干净
• 用conda环境隔离多版本Python，全局只有一个基础Python（Miniconda自带），所有项目/版本依赖都在独立环境中，完全避免冲突
• IDE和工具按需安装在对应环境，不污染全局，也不会产生冗余依赖

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yorian