Python中能否调用函数并将返回值直接赋值给原对象？（Pandas场景）

首先得说，你提到的那种「直接把函数返回值赋值给第一个参数」的语法，在Python里并没有原生支持哦。不过别担心，Pandas本身就提供了更简洁的写法来解决你觉得冗余的问题，还有些Python层面的小技巧也能帮到你。

方法1：用Pandas原生的df.assign()方法 #

如果你不想重复写列名，可以用assign()方法，它会返回一个更新后的DataFrame（你可以选择覆盖原对象），写法更紧凑：

import pandas as pd
dataframe = dataframe.assign(DATE=pd.to_datetime(dataframe['DATE']))

这里只需要写一次DATE，逻辑非常清晰——明确指定要更新DATE列，用pd.to_datetime()转换后的结果。

方法2：简化索引写法 #

其实你原来的代码里，loc[:, 'DATE']可以直接简化成dataframe['DATE']（当你要操作整列时），这样代码会短很多：

dataframe['DATE'] = pd.to_datetime(dataframe['DATE'])

虽然还是写了两次列名，但比loc的写法简洁不少，这也是Pandas里最常用的写法。

为什么你设想的语法不存在？ #

简单来说，Python的参数传递规则决定了这一点：pd.to_datetime()接收的是列的数据（比如一个Series对象），而不是列的「引用」。函数内部处理的是数据的副本，没办法直接修改原DataFrame里的列——除非函数本身被设计成原地修改的类型，但pd.to_datetime()并不是这类函数。

举个例子，你想的pd.to_datetime(dataframe['DATE'], +)这种语法，需要语言层面支持「把函数返回值自动赋值给传入的参数」，但Python没有这种语法糖，因为它的参数传递是「传对象引用」，但函数返回的是新对象，没办法自动把新对象绑定回原DataFrame的列上。

额外小技巧：用变量存列名 #

如果你的列名很长，或者要多次用到，还可以把列名存成变量，彻底减少重复：

date_col = 'DATE'
dataframe[date_col] = pd.to_datetime(dataframe[date_col])

这样不管列名多长，都只需要写一次变量名就好啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者salhin