如何编写通用代码将多个DataFrame导出为与其名称对应的CSV文件

• 方法调用错误：pandas DataFrame 导出CSV的内置方法为to_csv()，不存在to_save()方法
• 文件名生成逻辑错误：循环中直接用数字索引拼接文件名，没有关联每个DataFrame对应的原始命名
• 列表存储逻辑缺陷：原列表仅存入DataFrame对象本身，未同步存储每个对象对应的名称信息，无法直接生成同名文件

方案1：字典映射存储（最稳定，推荐使用） #

把文件名和对应DataFrame做成键值对映射，从根源避免变量名读取出错的问题：

# 构建文件名与DataFrame的映射关系
dframe_mapping = {
    "economy": economy,
    "finance": finance,
    "language": language
}

# 批量导出并输出匹配要求的日志
for file_name, df in dframe_mapping.items():
    # index=False 避免导出时把DataFrame行索引存入CSV第一列
    df.to_csv(f"{file_name}.csv", index=False)
    print(f'file saved: "{file_name}.csv"')

方案2：列表存元组保留名称 #

如果倾向于使用列表存储结构，可在列表中存入(文件名, DataFrame)格式的元组：

dframe_list = [
    ("economy", economy),
    ("finance", finance),
    ("language", language)
]

for file_name, df in dframe_list:
    df.to_csv(f"{file_name}.csv", index=False)
    print(f'file saved: "{file_name}.csv"')

注意：不推荐通过代码反向解析DataFrame对应的变量名来生成文件名，同一DataFrame对象可能被多个变量引用，解析结果存在不确定性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者asd