T-SQL中带分组、随机时差的非连续行日期差计算方法

基础场景说明 #

• 目前已检索查阅大量同类技术问题，暂未找到可匹配当前业务需求的落地方案。
• 现有业务表存储全量用户的行为记录列表，每条记录标记用户当时所属的分类，分类值在用户的记录序列中无固定重复规则：同一用户的记录排布上，可能连续多行归属A分类，之后连续若干行归属B分类，后续又再次回到A分类；每个分类对应的关联行数不固定，分类是否重复出现也没有预设规律。
• 现有表的前3列为数据库中已存在的原始业务字段，后2列为需要加工计算得到的目标字段，计算规则可参考配套示例表结构说明。

核心计算逻辑 #

需要实现的核心计算目标为：统计单个用户在某一连续分类段的停留时长，具体规则如下：

• 连续段判定规则：同一用户维度下，分类值发生连续变化的相邻记录归属不同的独立统计段。需特别注意：若用户从A分类跳转到B分类后再回到A分类，两次出现的A分类段属于独立统计对象，需分别计算时长，不得跨间隔合并。
• 单段时长取值规则：取该用户进入对应连续分类段的首次时间作为段起始时间，取用户切换到新分类段的首次时间作为段终止时间，基于起止时间计算该段的停留时长。

当前落地进展 #

已尝试多种技术实现方案，输出的计算结果均不符合业务预期，现寻求可正确落地的实现方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2963880