Karate框架并行执行机制：特性文件与场景的线程分配规则咨询

核心结论 #

• 当你通过Runner.parallel传入的resources列表为整feature文件资源时，调度逻辑会以单个feature为独立执行单元：每个feature文件对应一个独立执行任务，被分配到线程池的工作线程中完成全文件内容的运行，不会自动把同一个feature下的多个scenario拆分为独立任务分配不同线程。
• Karate在feature解析阶段不会自动做scenario粒度的拆分，不存在“一个feature内的多个scenario分散到多线程并行”的默认行为。

注意：调度粒度完全由传入resources的元素粒度决定，不会在框架内部自动做二次拆分。

实现scenario级并行的方式 #

如果需要按单个scenario的粒度分配独立线程执行，需要在传入resources参数前做手动预处理：

• 遍历所有原始feature文件，解析拆分出每个独立的scenario，将单个scenario单独封装为独立的Resource对象
• 把拆分后的scenario粒度资源列表传入parallel方法
  此时调度逻辑会将每个scenario作为独立任务分配独立线程执行，实现scenario级别的并行。

方法入口说明 #

你当前使用的方法重载签名如下：

public static Results parallel(String tagSelector, List<Resource> resources, int threadCount, String reportDir) {
    return parallel(tagSelector, resources, null, null, threadCount, reportDir);
}

该方法没有对内部调度规则做特殊修改，完全沿用Karate核心的任务调度逻辑：任务队列遵循FIFO规则，由固定大小的线程池逐个消费队列中的执行单元，单个执行单元的运行全程绑定到同一个工作线程，不会出现跨线程拆分执行的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rohithrkrk