为何np.frombuffer示例在Python3.6 Spyder中运行报错？

这个问题的根源是Python 3和Python 2在字符串类型设计上的核心区别——很多老的NumPy示例都是基于Python 2写的，放到Python 3里就会踩这个坑。

在Python 2中，str本质是字节导向的序列，天然支持缓冲区协议，所以np.frombuffer()可以直接处理它。但到了Python 3，str变成了Unicode字符串，它不再实现__buffer__接口——这就是你看到AttributeError: 'str' object has no attribute '__buffer__'的直接原因。np.frombuffer()的设计初衷是从字节缓冲区（比如bytes、bytearray这类对象）创建数组，Unicode字符串并不符合它的输入要求。

要解决这个问题，只需要把Unicode字符串转换成字节串即可，有两种常用方式：

方式1：直接定义字节串（加b前缀） #

import numpy as np
s = b'hello world'
result = np.frombuffer(s, dtype='S1', count=5, offset=6)
print(result)
# 输出：array([b'w', b'o', b'r', b'l', b'd'], dtype='|S1')

方式2：用encode()方法转换现有字符串 #

如果你的字符串是动态生成的（不是硬编码的），可以用encode()把Unicode字符串转成字节串：

import numpy as np
s = 'hello world'
result = np.frombuffer(s.encode('utf-8'), dtype='S1', count=5, offset=6)
print(result)
# 输出：array([b'w', b'o', b'r', b'l', b'd'], dtype='|S1')

如果你希望输出是不带b前缀的Unicode字符数组，可以把dtype改成'U1'：

import numpy as np
s = 'hello world'
result = np.frombuffer(s.encode('utf-8'), dtype='U1', count=5, offset=6)
print(result)
# 输出：array(['w', 'o', 'r', 'l', 'd'], dtype='<U1')

这样就能得到和你预期一致的字符数组了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ayiyi