是否存在内置函数可返回布尔向量中的真值数量？

当然有更高效的办法啦！在Python里，统计布尔列表里True的数量，用内置的sum()函数就是最快最简洁的方案，比手动写for循环靠谱多了。

为什么sum()这么好用？ #

因为在Python的设计里，True等价于整数1，False等价于0，直接对布尔列表求和，得到的结果正好就是True的个数。而且sum()是用C语言实现的内置函数，执行效率远高于纯Python编写的for循环——尤其是当你的布尔向量特别大的时候，这个性能差距会非常明显。

举个实际例子 #

就拿你给出的向量来说：

b = [True, True, False, False, True, False]
print(sum(b))  # 输出结果就是3，完全符合你的需求

处理大规模数组的额外方案 #

如果你是在处理大规模的布尔数组（比如用numpy做数据处理），还可以用numpy.count_nonzero()，它专门用来统计数组中非零元素的数量，对于布尔数组来说，True就是非零值，所以也能快速得到结果：

import numpy as np
arr = np.array([True, True, False, False, True, False])
print(np.count_nonzero(arr))  # 同样输出3

总之，普通Python列表用sum()就足够高效，numpy数组的话用count_nonzero()更合适，都比手动写for循环要快得多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sinoky