如何使用Python BeautifulSoup解析HTML提取Acharts.co榜单的歌曲与艺人名？

基于你已经定位到的表格条目节点，只需要在对应节点范围内增加两类精准选择器，就能稳定拿到目标内容，不需要修改整体的请求逻辑：

• 歌曲名提取：直接定位条目内属于歌曲链接的名称节点，避免跨层级匹配错误
• 艺人列表提取：匹配所有标记为参演艺人的结构化节点，自动收集所有合作艺人，不受艺人数目多少的影响

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://acharts.co/canada_singles_top_100/2021/05"

headers = {
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", 
    "Accept-Language": "en,de;q=0.9,en-US;q=0.8,fr-FR;q=0.7,fr;q=0.6,es;q=0.5",  
    "authority": "acharts.co", 
    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 YaBrowser/17.6.1.749 Yowser/2.5 Safari/537.36"
}    

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 直接通过类名选中所有目标条目，省去冗余的class判断逻辑
for item in soup.select("td.cPrinciple"):
    # 提取歌曲名：匹配链接下标记为歌曲名称的节点
    song = item.select_one('a[itemprop="url"] > span[itemprop="name"]').get_text(strip=True)
    # 批量提取所有参演艺人：匹配每个带byArtist标记的艺人节点下的名称
    artists = [
        artist_node.select_one('span[itemprop="name"]').get_text(strip=True)
        for artist_node in item.select('span[itemprop="byArtist"]')
    ]
    # 输出验证
    print(f"歌曲名：{song}")
    print(f"艺人列表：{artists}")

• 替换掉原来的全表格遍历+手动判断class的写法，直接用td.cPrinciple选择器一步定位到所有带目标类名的节点，既减少了遍历量，也不会因为class属性顺序变动导致匹配失效。
• 提取文本时统一加strip=True参数，自动清理文本前后的换行、多余空格，拿到的内容不需要二次清洗。
• 艺人提取逻辑是通用适配的：不管条目里是1个独唱艺人、2个合作艺人还是更多参演者，都能完整收集成列表，不会把"and"这类连接文本误抓成艺人内容——因为选择器只锁定带itemprop="byArtist"属性的节点，周边的普通文本不属于匹配范围。
• 针对你给出的示例HTML片段，运行后会准确输出对应内容：
  • 歌曲名：Mood
  • 艺人列表：['24Kgoldn', 'Iann Dior']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Charlie Armstead