如何合并两台独立服务器上MySQL数据库的查询结果并按日期排序？

首先，mysqli_fetch_array() 要求第一个入参为单个有效的mysqli_result类实例，你写的$result && $result2本质是PHP的逻辑与判断，会直接返回布尔值，根本不会同时传入两个结果对象，完全达不到同时读取两个结果集的效果。

根据你的权限条件、数据量大小，可以从以下几种方案里选择适配的实现方式：

方案1：PHP层基于归并思想的流式合并（通用首选） #

因为你已经分别对两个库的tab表按date字段做了升序排序，两个独立结果集本身就是有序队列，完全可以用归并排序的思路在PHP层做流式合并，不需要一次性把全量数据加载到内存。
核心逻辑是同时跟踪两个结果集的当前指针位置，每次取两个指针指向的行做日期比较，取日期更早的行作为合并结果输出，再把被取出的那个结果集的指针向下移动一行，直到两个结果集都读取完毕。
示例代码：

// 分别初始化两个结果集的首行指针
$rowFromDb1 = $result ? mysqli_fetch_assoc($result) : null;
$rowFromDb2 = $result2 ? mysqli_fetch_assoc($result2) : null;

while ($rowFromDb1 || $rowFromDb2) {
    $currentMergedRow = null;
    // 两个结果集都有未读内容时，比较日期大小决定输出顺序
    if ($rowFromDb1 && $rowFromDb2) {
        if (strtotime($rowFromDb1['date']) <= strtotime($rowFromDb2['date'])) {
            $currentMergedRow = $rowFromDb1;
            // 推进第一个库的结果集指针
            $rowFromDb1 = mysqli_fetch_assoc($result);
        } else {
            $currentMergedRow = $rowFromDb2;
            // 推进第二个库的结果集指针
            $rowFromDb2 = mysqli_fetch_assoc($result2);
        }
    } elseif ($rowFromDb1) {
        // 第二个库结果集读完，直接顺序读取第一个库的剩余内容
        $currentMergedRow = $rowFromDb1;
        $rowFromDb1 = mysqli_fetch_assoc($result);
    } else {
        // 第一个库结果集读完，直接顺序读取第二个库的剩余内容
        $currentMergedRow = $rowFromDb2;
        $rowFromDb2 = mysqli_fetch_assoc($result2);
    }
    // 此处对$currentMergedRow做后续处理即可，该值已经是按日期排好序的条目
}

这个方案的优势是不需要修改任何数据库配置，全程流式读取内存占用极低，时间复杂度为线性O(n)，是没有额外权限时的最优实现。

方案2：全量加载到数组后统一排序（小数据量场景） #

如果两个表的总数据量不大（比如千级、万级规模），可以直接把两个结果集的所有条目读取到PHP数组中，再通过数组排序完成全局排序，代码实现更简单。
示例代码：

$mergedList = [];
// 读取第一个库的所有条目
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $mergedList[] = $row;
}
// 读取第二个库的所有条目
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result2)) {
    $mergedList[] = $row;
}
// 按日期字段统一升序排序
usort($mergedList, function($rowA, $rowB) {
    return strtotime($rowA['date']) <=> strtotime($rowB['date']);
});

这个方案的劣势是数据量大时会占用较多PHP内存，排序耗时随数据量呈对数增长，仅适合临时脚本、小数据量的场景。

方案3：数据库层跨表合并排序（大流量生产场景） #

如果你有MySQL的配置权限，可以通过配置Federated存储引擎，把远程服务器的tab表映射为本地MySQL的外部表，直接在数据库层完成两个表的合并和排序，PHP只需要接收最终处理好的有序结果即可。
示例SQL：

SELECT * FROM local_tab
UNION ALL
SELECT * FROM remote_mapped_tab -- 映射自第二台服务器的同结构表
ORDER BY date

这个方案的性能最高，排序逻辑完全交给MySQL执行，不需要PHP层做数据搬运和计算，缺点是需要数据库管理员权限，且跨服务器的网络延迟会影响Federated表的查询速度。

• 确保两个服务器上的tab表结构完全一致，字段顺序、字段类型、字段含义统一，避免合并时出现值错位的问题
• 确保两个库中date字段的存储格式完全统一，避免日期比较时出现排序逻辑错误
• 单表数据量超过十万级时，优先选择数据库层合并的方案，避免PHP层拉取全量数据造成内存溢出

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prokul