Python如何读取打印JSON文件中各国新冠新增病例数据

你目前没法顺利读到嵌套字段，根源是有个基础bug：你把json.load()加载后返回的结构化Python字典，通过json.dumps(data, indent=2)转成了格式化的纯文本字符串。字符串本身不支持用字典键做索引，后续你拿new_string['AFG']取值，本质上是对字符串做位置切片，根本拿不到结构化的字段内容。
要记住：json.load()读取本地JSON文件后，返回的就是可以直接做键值访问的字典结构，完全不需要额外转成字符串——转成字符串反而把原本可多层访问的结构化数据变成了纯文本，彻底失去了嵌套字段的访问能力。

1. 嵌套层级的取值语法 #

你预想的跨层级直接取值的逻辑Python本身就支持，不需要额外工具，只需要注意两个细节：

• Python字典访问多层嵌套是连续使用方括号，不是用点号分隔（点号是JavaScript这类语言的写法）
• 这个JSON的结构里，每个国家条目下的data字段是一个按时间顺序排列的列表，每个元素对应某一天的统计值，不是单个字典，所以取新增病例的时候需要先定位到列表里对应日期的元素，再读取new_cases键。

举个实际例子，如果要取阿富汗最早统计日的新增病例，写法是：

# 直接用json.load返回的原始字典操作，不要用dumps转成的字符串
afg_first_new_cases = data['AFG']['data'][0]['new_cases']

如果要取阿富汗最新一天的新增病例，直接取列表最后一个元素即可：

afg_latest_new_cases = data['AFG']['data'][-1]['new_cases']

2. 全量遍历所有国家的优化实现 #

完全不需要手动逐个敲国家代码——这个JSON的顶层字典，所有的键就是内置的国家/地区识别码，直接遍历字典的所有键值对，就能拿到全量国家的信息。以下是适配初学者的参考代码，全程用Python原生功能，不需要安装任何第三方工具：

import json

# 用with上下文管理器打开文件，不需要手动写f.close()，避免文件读取异常时句柄没释放
with open('covidData.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    raw_data = json.load(f)

# 遍历所有国家的条目
for country_code, country_info in raw_data.items():
    # 跳过没有实际日度统计的聚合条目（比如全球汇总、各大洲汇总）
    if 'data' not in country_info:
        continue
    # 拿到国家全称，避免输出只有看不懂的字母代码
    country_name = country_info['location']
    # 遍历当前国家所有的日度统计记录
    for daily_record in country_info['data']:
        # 跳过缺失新增病例值的日期，避免打印无意义的None
        if 'new_cases' in daily_record:
            print(f"国家：{country_name} | 日期：{daily_record['date']} | 当日新增病例：{daily_record['new_cases']}")

针对初学者的小提示 #

• 用with语句处理文件是Python的标准写法，比手动open、close更稳妥，就算读取过程中报错也会自动关闭文件
• 官方公开统计数据里部分日期、部分指标是缺测的，直接取值会打印无意义的None，加个键存在性判断就能过滤掉
• 如果你不想打印全量历史数据，只需要看每个国家最新的统计值，只要把内层的日期循环删掉，直接取country_info['data'][-1]这最后一条记录就行，能大幅减少输出量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oleh Oshchepkov