Python读取mat文件后，如何将数据转为一维字符串列表？

嘿，这个问题我之前处理Matlab转Python数据时也碰到过！本质是Matlab和Numpy在数组结构、字符串存储上的差异搞的鬼，我来给你拆解下：

问题根源 #

你加载的变量b是一个二维Numpy数组（形状为(1, 15)）——因为Matlab里的1行15列矩阵，在scipy加载后会被映射成二维数组。当你直接调用.tolist()时：

1. 二维数组会被转换成嵌套列表，外层列表对应数组的行（这里只有1行，所以外层是一个只有1个元素的列表）
2. 内层的每个元素是Numpy的单元素字符串数组（比如array(['A'], dtype='<U13')），这是因为Matlab的字符串在scipy加载时会被包装成这种单元素数组结构

这就是你得到[[array(...), array(...), ...]]的原因。

解决办法 #

这里有几种简单的方式可以得到你想要的纯字符串列表：

方法1：展平数组 + 列表推导式提取字符串

先用ravel()把二维数组展平成一维，再遍历每个单元素数组提取里面的字符串：

import scipy.io as si

a = si.loadmat('matfilename')
b = a['variable']
# ravel()展平数组，elem是每个单元素字符串数组，取[0]拿到实际字符串
list1 = [elem[0] for elem in b.ravel()]

方法2：直接提取行 + 处理元素

因为你的数组只有1行，直接取第一行（b[0]）得到一维数组，再逐个提取字符串：

list1 = [x[0] for x in b[0].tolist()]

方法3：转换为字符串数组后转列表

先把整个数组转换成字符串类型，再转列表后取第一行（因为原数组是1行）：

list1 = b.astype(str).tolist()[0]

这三种方法都能输出你期望的['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O']格式~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohsen