pandas实现除首列外的相邻列两两拼接（双列连接）

核心实现逻辑 #

操作全程不改动第一列原始内容，将剩余列按从左到右的顺序，每两个相邻列归为一组，逐行完成字符串拼接，最后将拼接后的列与保留的第一列合并为最终结果。

具体代码实现 #

1. 拆分原始数据
   将DataFrame拆分为需原样保留的首列、待拼接的剩余序列列两个独立部分：

   import pandas as pd
   # 保留第一列所有原始内容
   keep_first_col = df.iloc[:, [0]]
   # 提取剩余需要处理的列
   process_cols = df.iloc[:, 1:]
   

2. 逐组完成相邻列拼接
   以2为步长遍历待处理列，每取到两个相邻列就按行执行字符串连接，收集所有拼接完成的列：

   combined_columns = []
   for start_pos in range(0, process_cols.shape[1], 2):
       # 显式转字符串避免数值类型运算干扰
       new_col = process_cols.iloc[:, start_pos].astype(str) + process_cols.iloc[:, start_pos+1].astype(str)
       combined_columns.append(new_col)
   # 将所有拼接后的列组合为新的DataFrame
   combined_df = pd.concat(combined_columns, axis=1)
   

3. 合并得到最终结果
   将最初保留的首列与拼接完成的列对齐合并，重置索引避免错位：

   final_df = pd.concat([
       keep_first_col.reset_index(drop=True),
       combined_df.reset_index(drop=True)
   ], axis=1)
   

运行效果 #

使用题干给出的测试数据运行上述代码，输出结果完全匹配目标格式：

ADP_4   GG  GC  GG  GG  GA
ADP_5   GG  GA  GG  GG  GA
ADP_3   GG  GC  GG  GG  GA

边界情况处理 #

• 若待处理的列数为奇数，可在循环末尾增加判断逻辑，将最后无法凑对的单列直接加入结果，避免索引越界报错
• 拼接前强制转换为字符串类型，可避免列存储为数值类型时，拼接操作变成算术加法的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Siavash