这个问题其实不是你的Python代码导致的——Excel会自动把类似X / Y格式的文本识别成日期（比如10 / 2会被区域设置解析为2月10日，显示为10 Feb），根源是Excel的自动格式识别逻辑，而非CSV文件本身的内容问题。

这里有两种实用的解决办法：

方法1：修改Python代码，强制字段以文本格式写入 #

你可以在写入"Average"字段时，给它加上一个单引号前缀，Excel会把带单引号前缀的内容识别为纯文本，并且默认不会显示这个单引号。修改后的代码如下：

import csv
# Variable row contains records of all users similar to this below
# ["Name", "City", "Email", "Average", "Total", "Grade", "Remarks"]
with open("file.csv", "a", newline = "") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for item in row:
        # 给Average字段（列表索引为3的元素）添加单引号前缀
        item[3] = f"'{item[3]}"
        writer.writerow(item)
# 注意：with上下文管理器会自动关闭文件，不需要手动调用f.close()！

额外提一句：你原代码里的f.close()是多余的，with语句会在代码块结束后自动处理文件关闭，删掉它更符合Python的规范写法。

方法2：在Excel中手动设置文本格式 #

如果不想修改代码，你可以通过Excel的导入设置来避免自动识别：

• 打开Excel后，选择「数据」→「自文本/CSV」导入你的文件
• 在导入预览界面，找到"Average"对应的列，将格式设置为「文本」，再完成导入
• 或者提前把要存放该列的单元格格式设置为「文本」，再打开CSV文件

这样Excel就不会把10 / 2这类内容转换成日期格式了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhi