Python DataFrame字符串分割报错：'list'对象无'str'属性

嘿，这个错误我太熟悉了！咱们先搞清楚问题出在哪：

你写的lambda x: x.split('_').str[1]里，x.split('_')会把单个字符串分割成Python原生列表（比如你的示例会变成['AAA', 'BBB', 'New Zeon', 'Dec 25 2017']），而.str属性是Pandas Series独有的方法，原生列表根本没有这个属性，所以就抛出了AttributeError: 'list' object has no attribute 'str'。

方法一：直接用列表索引（适合简单场景） #

既然split返回的是列表，直接用索引取值就行。注意你要的是第二个下划线后的内容，对应列表的第3个元素（索引从0开始），所以代码改成这样：

df['Region'] = df.Campaign.apply(lambda x: x.split('_')[2])

如果担心有些Campaign字符串的下划线数量不足3个（会导致索引越界），可以加个判断兜底：

df['Region'] = df.Campaign.apply(lambda x: x.split('_')[2] if len(x.split('_')) >= 3 else '')

方法二：用Pandas矢量化操作（更高效） #

其实不用apply也能搞定，Pandas的str.split本身就支持矢量化处理，速度比逐行apply快很多（尤其是数据量大的时候）：

# expand=True会把分割后的结果展开成多列DataFrame，然后取第3列（索引2）
df['Region'] = df['Campaign'].str.split('_', expand=True)[2]

同样，要处理下划线不足的情况，可以用fillna填充空值：

df['Region'] = df['Campaign'].str.split('_', expand=True)[2].fillna('')

这样就能顺利把Campaign里第二个下划线后的内容提取到Region列啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naxe