Python解析JSON数据：筛选持仓量大于0.01的持仓项及循环取值方法

遍历访问失效的根因 #

• 当前对接的交易所SDK中，client.futures_position_information()接口返回值本身就是完成JSON解析的Python列表/字典结构，完全不需要再调用json.loads()做二次解析。
• 对非字符串类型的返回值执行json.loads()会直接触发类型错误，导致循环流程中断，根本没法正常访问列表里的字典元素。

有效持仓筛选的实现要点 #

• 接口返回的positionAmt字段是字符串格式的数值，必须先转成浮点型再和0.01的阈值做对比，直接拿字符串和数值比较会出现逻辑错误。

def open_positions():
    # 删掉多余的json.loads解析步骤，直接用SDK返回的结构化数据
    positions = client.futures_position_information()
    filtered_positions = []

    for pos in positions:
        # 把字符串格式的持仓量转成数值，筛掉持仓量≤0.01的无效条目
        if float(pos['positionAmt']) > 0.01:
            filtered_positions.append(pos)
            # 正常读取字典里的交易对字段
            print(pos['symbol'])
    
    return filtered_positions

• 修正解析步骤后，循环可以正常遍历包含字典元素的持仓列表，通过字典键名就能访问所有接口返回的字段，不会再出现访问报错。
• 筛选逻辑会自动过滤掉持仓量为0、持仓量不足0.01的无效条目，最终仅返回符合阈值要求的有效持仓列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者johnvayne