Folium Choropleth图显示空白，Geopandas同源GeoDataFrame绘图正常

你遇到的全空白渲染问题，是Folium 0.7.0、Geopandas 0.5.0两个老版本的兼容逻辑叠加导致的，和你准备的GeoJSON格式、属性值正确性没有关系：

• 该版本Folium的Choropleth模块不支持直接传入pandas Series类型的data参数。模块内部的解析逻辑会把Series当成无结构的数值序列处理，不会自动将Series的行索引作为匹配键和GeoJSON的要素id做关联，最终会统计得到0条有效匹配对。
• 老版本Folium的Choropleth模块有个非常影响排查体验的设计缺陷：当数据匹配率为0时不会抛出任何错误提示，只会静默跳过所有矢量图形的渲染，最终输出一张只剩底图的空白页面，观感上和地图数据完全加载失败的状态没有区别。
  你之前用Geopandas能正常完成填色绘图，是因为Geopandas直接在内存中关联矢量几何和对应属性表，不需要做跨结构的键值匹配，自然不会受到这个问题的影响。

1. 把传入的Series类型属性值，转成带明确列定义的DataFrame，强制指定匹配键列和数值列：

   # 把Series重置为DataFrame，自动保留原有索引（也就是GeoJSON里的要素id）作为独立列
   plot_data = radiosambab[['situacionpromedio']].reset_index()
   

2. 修改Choropleth调用逻辑，显式声明用于匹配的列、和填色用的数值列，避免Folium走默认解析逻辑出错：

   m_2 = folium.Map(location=[-34.603722, -58.381592], tiles='openstreetmap', zoom_start=12)
   folium.Choropleth(
       geo_data=radiosambab.__geo_interface__,
       data=plot_data,
       # 固定传值规则：第一元素为和key_on匹配的键列名，第二元素为填色数值列名
       columns=['COD_2010', 'situacionpromedio'],
       key_on='feature.id',
       fill_color='YlOrBr',
       fill_opacity=0.7,
       line_opacity=0.2
   ).add_to(m_2)
   folium.LayerControl().add_to(m_2)
   m_2
   

如果按上述步骤修改后还是没有渲染，需要检查GeoJSON要素id和data里的匹配键数据类型是否完全一致：老版本Folium会自动把GeoJSON里纯数字格式的id强制转成浮点型，如果你的匹配键是字符串格式（比如带前导0的行政区编码），就会出现字符串和数字匹配失败的问题，这时候只要把两边的id都统一转成字符串格式即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ricardo Pasquini