Python 3.9 实现xlsx地址列按格式逐行写入CSV并去除多余双引号

原脚本核心缺陷 #

• 地址收集逻辑错误：address_list.append(original_xl['column_name'])将pandas返回的整列Series对象作为单个元素加入列表，未拆解为独立的单条地址，导致循环无法逐行读取有效地址
• CSV写入逻辑错误：直接将提前用逗号拼接好的整串字符串传入csv.writer.writerow()，会被CSV模块识别为单个含特殊字符的字段，自动为整段内容添加包裹引号，最终出现"John,Doe,AddressLine1"这类异常输出

修正后完整可运行脚本 #

import pandas as pd
import csv

the_xl_file = "mydata.xlsx"
# 读取Sheet1的全部内容
original_xl = pd.ExcelFile(the_xl_file).parse('Sheet1')
# 直接提取目标列，拆解为单条地址组成的普通Python列表
address_list = original_xl['column_name'].tolist()

first_name = "John"
second_name = "Doe"

# 上下文管理器管理文件句柄，newline参数为CSV写入的标准配置，避免生成多余空行
with open('output.csv', 'w+', newline='') as out_file:
    # 配置CSV写入规则，仅当字段本身含特殊字符时才添加引号
    csv_writer = csv.writer(out_file, quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    # 写入表头行
    csv_writer.writerow(["firstname_user", "secondname_user", "address"])
    # 逐条写入数据，传入独立字段组成的列表，不提前拼接字符串
    for address in address_list:
        csv_writer.writerow([first_name, second_name, str(address).strip()])

print('CSV file created with addresses ...')

关键修改点说明 #

• 移除了错误的append操作，通过.tolist()方法直接把Excel列内容拆解为独立地址的列表，保证循环可以逐次读取单个地址写入新行
• 调用writerow()时传入三个独立字段组成的列表，而非提前拼接好的整段字符串，从根源上避免整段内容被识别为单字段、被自动加引号的问题
• 简化了冗余的文件句柄赋值逻辑，用上下文管理器直接管理文件打开/关闭流程，避免文件泄漏
• 对地址内容做基础的空白字符清理，提升CSV内容的规范性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheWaterProgrammer