pandas百分比堆叠柱状图如何在X轴标签旁展示分组样本量

核心实现逻辑 #

完全不需要改动原有堆叠柱状图的核心绘制逻辑，只要把默认的x轴标签换成拼接了样本量的自定义文本即可。pandas绘制分类柱状图时，每个柱子的位置和分类顺序严格一一对应，替换文本不会打乱柱子和标签的匹配关系。

具体操作步骤 #

• 第一步，提前计算每个年龄分组的总样本量：直接对原DataFrame的每一行做求和，得到的结果和原DataFrame的索引完全对齐，无需额外做匹配

  # 计算每个分组的总样本数，按行求和
  group_sample_size = table.sum(axis=1)
  

• 第二步，按格式拼接自定义x轴标签，把样本量用括号包裹在原年龄标签后面

  # 拼接为类似"18-24 (n=78)"的格式，n=是学术绘图的通用标注，方便读者快速识别数值含义
  custom_x_labels = [
      f"{age_bin} (n={sample_num})" 
      for age_bin, sample_num in zip(table.index, group_sample_size)
  ]
  

• 第三步，替换原有绘图代码里的x轴刻度设置，应用自定义标签
  把原来代码里的plt.xticks(fontsize=15, rotation=45)部分，替换为明确指定刻度位置+自定义标签的代码，避免不同matplotlib版本的兼容警告

  # 明确指定每个柱子对应的x轴刻度位置（从0开始的整数，和柱子顺序一一对应）
  ax.set_xticks(range(len(table.index)))
  # 应用自定义标签，保留原有字体大小、旋转角度的设置
  ax.set_xticklabels(
      custom_x_labels,
      fontsize=15,
      rotation=45
  )
  

整合后的完整可运行代码 #

# 计算百分比占比用于堆叠绘图
percent_table = table.div(table.sum(1).astype(float), axis=0).mul(100.0)
ax = percent_table.plot(
    kind='bar', 
    stacked=True, 
    cmap = 'Blues', 
    fontsize=15, 
    figsize = (8,8)
)

# 原有图例设置
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[::-1], labels[::-1], loc='upper right', fontsize=10)

# 原有轴标签设置
ax.set_xlabel('', fontsize = 20)
ax.set_ylabel('Percentage of total respondents', fontsize = 20)

# 新增：生成带样本量的自定义x轴标签
group_sample_size = table.sum(axis=1)
custom_x_labels = [
    f"{age_bin} (n={sample_num})" 
    for age_bin, sample_num in zip(table.index, group_sample_size)
]

# 替换原有xticks配置
ax.set_xticks(range(len(table.index)))
ax.set_xticklabels(
    custom_x_labels,
    fontsize=15,
    rotation=45
)

# 原有y轴范围设置
ax.set_ylim(0,100)

效果说明 #

按照给出的示例数据，三个分组计算得到的样本量分别是78、145、11，最终x轴显示的标签就会是18-24 (n=78)、25-44 (n=145)、45-64 (n=11)，直接展示在对应柱子的正下方，和原有标签的位置完全一致。如果不需要标注n=字样，只要把拼接的文本改成f"{age_bin} ({sample_num})"即可，可按实际格式需求灵活调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Debjit Bhowmick