MongoDB聚合：跨文档不同字段（Home/Away）的相同值分组统计

此前尝试的$cond条件判断、$or逻辑作为分组键的方案，本质是单文档维度的单值选择：从每个文档的Home、Away两个字段中挑选一个值作为分组依据，无法同时把两个字段的取值都纳入统计范围，因此必然存在计数遗漏。
要实现跨字段同值统一聚合的需求，核心思路是先把分散在不同字段的取值拆分为独立的统计单元，再执行统一的分组计数，不需要在分组阶段嵌套复杂的条件判断逻辑。

按顺序在聚合管道中配置以下3个阶段，即可得到符合预期的统计结果：

• 构造统一取值集合：通过$project把单文档的Home、Away值组装为数组，将两个独立字段的取值收敛到同一结构下

  {
    $project: {
      statValues: ["$Home", "$Away"]
    }
  }
  

• 拆分统计单元：通过$unwind将上一步生成的数组拆分为独立文档，每个数组元素对应一条独立的待统计记录

  {
    $unwind: "$statValues"
  }
  

• 分组计数：对拆分后的所有取值做统一分组，累计每个值的出现次数

  {
    $group: {
      _id: "$statValues",
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
  

上述管道的最终输出和需求预期完全匹配：

{"_id": "A", "count": 3},
{"_id": "B", "count": 3},
{"_id": "C", "count": 4}

实际使用时，如果存在Home或Away字段为空值的异常文档，可在$unwind阶段后新增$match规则，剔除空值、无效值的统计记录，避免计数偏差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8935452