如何用SQL统计列中每个distinct值的出现次数

要统计单列中每个distinct值的出现次数，核心逻辑是基于目标列做分组聚合。全局聚合查询如果没有分组逻辑，永远只会返回单行的全局统计值，无法拆分输出每个值的单独计数。

基础查询语句 #

SELECT 
  Col1,
  COUNT(Col1) AS occurrence_count
FROM table1
GROUP BY Col1;

语句执行逻辑：

• GROUP BY Col1 会将表中Col1取值完全相同的行划归为同一个独立分组
• 聚合函数会针对每个分组单独计算，最终每个Col1值对应输出一行结果，实现逐值计数的目标。

原有写法的问题说明 #

之前使用的 SELECT COUNT(DISTINCT(Col1)) FROM table1 属于无分组的全局聚合查询：整表会被当成一个独立分组，最终只会返回1行结果——也就是所有去重值的总个数。无论怎么调整SELECT后的参数，只要没有添加GROUP BY Col1的分组逻辑，查询都不会拆分输出每个值的单独计数。

匹配目标展示格式的写法 #

如果需要直接输出值: 出现次数格式的结果，可以在查询中拼接两个字段的内容，以MySQL为例的写法：

SELECT 
  CONCAT(Col1, ': ', COUNT(Col1)) AS 统计结果
FROM table1
GROUP BY Col1;

使用题目给出的Col1样例数据执行后，输出结果为：

AA: 3
AB: 1
AC: 2
AD: 1
AE: 1

和期望格式完全一致。

注意事项 #

• 如果需要统计列中的NULL值计数，需要把COUNT(Col1)替换为COUNT(*)：因为COUNT(字段名)会跳过字段值为NULL的行，而COUNT(*)会统计分组内所有行的总数，包含字段为NULL的情况
• 该写法符合SQL标准，可在所有主流数据库中运行，在开启严格GROUP BY模式的执行环境中也不会触发语法错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mus