R语言stargazer包运行指定代码报Unrecognized object type错误原因

• 核心入参规则错配：stargazer的定位是对已完成拟合的统计模型做格式化结果输出，第一个入参要求为stargazer已适配的标准模型类对象（比如lm/glm/coxph等函数返回的模型实例），本身不支持直接接收纯回归公式作为输入。你当前直接把公式对象作为第一个参数传入，stargazer没有针对公式类型的解析逻辑，因此直接触发无法识别对象类型的报错。
• 公式本身写法不符合建模规则：你当前书写的ToothGrowth ~ supp把整个内置数据集ToothGrowth放在了公式的因变量位置，R建模要求公式左右的因/自变量都是对应数据集中的字段，不能直接把数据集本身写进公式；就算绕过stargazer直接用这个公式调用lm()拟合，也会触发变量匹配错误。
• 上游拟合环节生成的对象不合法：如果你本意是先完成模型拟合，再把结果传给stargazer，但拟合流程存在疏漏——比如调用lm()时漏写data参数关联数据集、变量名和实际数据集字段不匹配，导致拟合步骤返回的不是标准模型对象（可能是空值、报错字符、自定义结构列表等非预期内容），stargazer解析这类非标准对象时，也会抛出同类识别错误。
• 版本适配缺失：如果使用的是长期未更新的旧版stargazer，对部分较新的模型类对象的解析规则存在缺失，哪怕传入的是合法拟合的模型，也可能触发识别失败；这类旧版本对非预期的公式类入参没有任何容错逻辑，会直接抛出对象类型错误。
• R环境内函数冲突：如果本地R环境中存在其他包导出的同名stargazer函数，运行时没有优先调用官方stargazer包的实现，这类第三方同名函数的输入校验规则和官方版本存在差异，接收到公式类入参时也可能触发无法识别类型的报错。

参考正确使用流程：需要先完成模型拟合，再将拟合生成的标准模型对象传入stargazer做输出，示例代码：

# 拟合ToothGrowth数据集下，supp变量对牙齿长度len的回归关系
fit <- lm(len ~ supp, data = ToothGrowth)
# 输出格式化文本结果
stargazer(fit, type = "text")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15220015