SPy调用imshow()输出的RGB data limits含义及与图像强度的关系

核心定义 #

调用imshow(img)时控制台输出的RGB data limits，是SPy渲染伪彩色合成图时，为R、G、B三个显示通道分别设置的数值映射边界。
结合你当前的代码逻辑拆解：

• 未手动指定波段和拉伸参数时，SPy会自动从高光谱数据立方体中选择三个等间隔分布的波段作为R、G、B通道的显示源，你的输出对应选中的是索引为0、75、149的三个波段。
• 对每个选定的显示源波段，SPy会自动统计该波段全图所有像素的强度值分布，剔除占比各2%的极端离群值（比如传感器噪点、黑白校准块的异常值），取剩余有效数据范围的上下边界，作为对应通道的映射区间。你看到的R/G/B后跟随的两个数值，就是这个区间的下限和上限。
• 输出中R通道出现负数区间边界属于正常情况：当前的高光谱数据已经经过辐射定标、大气校正等预处理，不再是传感器输出的原始整数DN值，而是带小数的辐亮度/地表反射率值，受校正模型误差影响，会出现少量负的强度值。

与图像本身强度的关联 #

渲染图像的亮度映射逻辑完全围绕这个limits区间展开：

• 某通道下，像素实际强度值小于映射区间下限时，会被统一映射为该通道的纯黑亮度（对应RGB值0）；
• 像素实际强度值大于映射区间上限时，会被统一映射为该通道的纯白亮度（对应RGB值255）；
• 强度值落在上下限之间的像素，会按线性拉伸规则均匀映射到0-255的亮度区间中，值越靠近上限对应亮度越高，越靠近下限对应亮度越低。

SPy默认选择分位区间而非直接使用波段的全局最小/最大值，是为了避免极端异常值压缩正常地物的显示对比度——如果直接用全量最小最大值做映射，占比极少的极端值会把绝大多数正常地物的强度压缩在极窄的亮度范围里，最终输出的图像会整体发灰、细节丢失。
如果需要自定义显示的强度范围，可在调用imshow时通过参数手动指定每个通道的映射边界，替换自动计算的区间值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sal_H