如何在Google Earth Engine中导出带自定义格式日期的EVI属性CSV

您好。

我目前在Google Earth Engine上基于Landsat 7、Landsat 8数据开展增强型植被指数（EVI）生产工作，已完成的处理流程包括：

• 按指定时间范围、感兴趣区域（ROI）筛选影像集，掩膜移除影像中高云覆盖的像元
• 逐景计算EVI值，将结果作为独立波段嵌入对应影像，便于后续环节调用
• 分别完成Landsat 7、Landsat 8数据集的上述全流程处理后，将两个来源的EVI影像集合并为统一的影像集合。

基于合并后的影像集，我需要计算指定ROI范围内的平均EVI值，最终将所有数值及对应的观测日期（日期格式要求为dd-mm-yyyy）导出为CSV文件。
我已知两种常规导出方式：一是点击界面生成的时序图表直接下载对应CSV，二是调用Export.table.toDrive函数导出结果，但这两种方式都无法生成我需要的指定结构的表格输出（已附目标结构的示例截图）。

我当前的测试代码如下，恳请各位提供协助。

/// 定义感兴趣区域
var ROI = ee.FeatureCollection("users/shaedengokool/Eben_Sluis_15YO")
Map.addLayer(ROI, {}, 'ROI')
Map.centerObject(ROI, 10)

//1. 导入Landsat 8 TOA影像集
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
              .filterDate('2002-01-01','2020-01-01')
              .filterBounds(ROI)
              .map(function(image){return image.clip(ROI)})
              
var L8cloudlessEVI = l8.map(function(image) {
  // 获取范围在[0,100]的云评分
  var cloud = ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image).select('cloud');

  // 基于设定阈值生成云像元掩膜
  var mask = cloud.lte(10);

  // 计算EVI
  var evi = image.expression(
    '2.5 * ((NIR - RED) / (NIR + 6 * RED - 7.5 * BLUE + 1))', {
      'NIR': image.select('B5'),
      'RED': image.select('B4'),
      'BLUE': image.select('B2')
}).rename('EVI');

  // 返回带EVI波段的掩膜后影像
  return image.addBands(evi).updateMask(mask);
});

var L8EVI_collection = L8cloudlessEVI

//2. 导入Landsat 7 TOA影像集
var l7 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_TOA')
              .filterDate('2002-01-01','2020-01-01')
              .filterBounds(ROI)
              .map(function(image){return image.clip(ROI)})

var L7cloudlessEVI = l7.map(function(image) {
  // 获取范围在[0,100]的云评分
  var cloud = ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image).select('cloud');

  // 基于设定阈值生成云像元掩膜
  var mask = cloud.lte(10);

  // 计算EVI
  var evi = image.expression(
    '2.5 * ((NIR - RED) / (NIR + 6 * RED - 7.5 * BLUE + 1))', {
      'NIR': image.select('B4'),
      'RED': image.select('B3'),
      'BLUE': image.select('B1')
}).rename('EVI');

  // 返回带EVI波段的掩膜后影像
  return image.addBands(evi).updateMask(mask);
});

var L7EVI_collection = L7cloudlessEVI

var merged = ee.ImageCollection(L7EVI_collection.merge(L8EVI_collection));
print(merged, '合并后的影像集')

var chart = ui.Chart.image.series({
    imageCollection: merged.select('EVI'),
    region: ROI,
    reducer: ee.Reducer.mean(),
    scale: 30,
})

print(chart, "ROI平均EVI时序图")

// 逐景计算ROI范围内的平均EVI值
var meanEVI = merged.map(function(image){
  var date = image.get('system:time_start');
  var mean = image.reduceRegion({
    reducer: ee.Reducer.mean(),
    geometry: ROI,
    scale: 30
  });
  // 返回空几何的Feature，携带均值和日期属性
  return ee.Feature(null, {'mean': mean.get('EVI'),
                            'date': date})
});

// 导出包含日期、平均EVI值的CSV表格至Google Drive
Export.table.toDrive({
  collection: meanEVI,
  description: 'EVI_Timeseries',
  folder: 'Genus_Exchange_GEE_Data',
  fileFormat: 'CSV',
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shaeden Gokool