Python执行带NOT EXISTS的去重INSERT语句未生效？Workbench运行正常

1. 未手动提交事务（最高发问题） #

mysql.connector驱动默认关闭自动提交开关，所有通过游标执行的INSERT/UPDATE/DELETE类DML操作，只会暂存于当前会话的未提交事务中，不会直接持久化到数据库。
MySQL Workbench的默认连接配置是开启自动提交的，因此同一句SQL在工具内执行后会立刻生效，完全符合预期。你的Python代码中执行完SQL后既没有调用db.commit()手动提交变更，也没有在初始化连接时设置自动提交，程序运行结束后连接被回收，未提交的插入操作会被MySQL自动回滚，最终正式表没有任何数据变动，直观表现就是SQL逻辑失效。

2. 表结构不匹配导致静默执行失败 #

你的INSERT语句没有显式指定目标表的插入字段，完全依赖SELECT *的列顺序和正式表game_results的列顺序一一对应：

• pandas通过to_sql写入new_game_results临时表时，列顺序和清洗后的DataFrame列顺序完全一致，如果清洗过程中删除了全空列导致列和正式表的列顺序错位，会直接触发“列数与值不匹配”的插入报错
• 你在Workbench调试SQL时用的临时表结构，可能是之前手动调整过、和正式表完全对齐的版本，但Python流程自动生成的临时表结构不一定和调试版本一致，导致同一句SQL在不同结构下执行结果异常

3. 去重关联的比较规则不一致 #

如果去重关联用到的date、HomeTeam字段存在隐式属性差异，会直接导致去重逻辑失效：

• 比如pandas写入临时表时，date字段被存为字符串类型，但正式表的date字段是DATE类型，关联比较时因为两边的类型转换规则差异，本应匹配的记录被判定为不相等，最终出现重复插入或漏插入
• 比如两个表的HomeTeam字段字符集排序规则不一致，存在大小写敏感的差异，同个队名因为大小写规则不统一无法匹配，同样会导致去重失效

• 执行完INSERT语句后，手动调用连接对象的提交方法：db.commit()；如果不需要手动控制事务，也可以在初始化mysql.connector连接时加上参数autocommit=True
• 修改INSERT语句，显式写出需要插入的字段列表，彻底避免列顺序错位的问题，同时把子查询里的字段列表简化为SELECT 1（写法更通用，不影响执行效率）

  INSERT INTO 11sixteen.game_results (date, HomeTeam, AwayTeam, -- 后续补充正式表所有字段名
  )
  SELECT date, HomeTeam, AwayTeam, -- 后续补充临时表对应同名字段
  FROM 11sixteen.new_game_results t1
  WHERE NOT EXISTS (
      SELECT 1
      FROM 11sixteen.game_results t2
      WHERE t2.date = t1.date
        AND t2.HomeTeam = t1.HomeTeam
  )
  

• 执行完SQL后打印游标返回的影响行数：print(my_cursor.rowcount)，通过实际插入条数判断执行效果，不要仅靠固定打印的"complete"判断流程是否正常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruben Ferreira