如何在elasticsearch-dsl-py中使用变量作为过滤条件的键？

这个问题其实是Python关键字参数的特性导致的——你直接把变量名写在关键字参数位置时，Python会把它当作字符串键，而不是去取变量的值。不过有两种简单的方法解决这个问题：

方法1：使用字典解包传递动态键 #

你可以先创建一个以变量值为键的字典，然后用**操作符把字典解包成过滤器的关键字参数：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search

es_client = Elasticsearch(['http://10.220.3.40'], port='9200')
param1 = 'xyz'
key_variable_name = 'Key2'

# 构建动态键的字典
term_dict = {key_variable_name: param1}
# 用**解包字典作为filter的参数
s = Search(using=es_client, index="index1", doc_type="sampledoc").filter("term", **term_dict)
print("Query 2 :"+str(s.to_dict()))

这样生成的查询里，term过滤器的键就会是Key2，而不是变量名key_variable_name了。

方法2：使用Q对象构建动态查询 #

elasticsearch-dsl的Q对象专门用来构建灵活的查询条件，同样可以结合字典解包实现动态键：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search, Q

es_client = Elasticsearch(['http://10.220.3.40'], port='9200')
param1 = 'xyz'
key_variable_name = 'Key2'

# 用Q对象创建term查询，动态指定键
q = Q("term", **{key_variable_name: param1})
# 将Q对象加入查询（也可以用filter代替query）
s = Search(using=es_client, index="index1", doc_type="sampledoc").filter(q)
print("Query with Q :"+str(s.to_dict()))

这种方法在构建复杂动态查询时会更方便，比如需要组合多个条件的时候。

为什么原代码不行？ #

Python的关键字参数是静态解析的，当你写.filter("term", key_variable_name=param1)时，Python会把key_variable_name直接当作字符串键名，而不会去读取变量key_variable_name的值。用字典解包则可以绕过这个限制，因为字典的键是动态生成的变量值，解包后就会成为对应的关键字参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soumen