Plotly包安装失败求助：lazy loading报错及依赖库缺失问题

我之前也碰到过类似的R包依赖问题，你的核心故障是tidyr包的共享库无法找到依赖的libc++.1.dylib文件，连带导致Plotly的懒加载失败，同时还有时区配置的警告。咱们一步步来解决：

第一步：先处理时区警告（非核心但优化环境） #

错误里的时区提示unknown timezone 'zone/tz/2017c.1.0/zoneinfo/Europe/London'是因为R读取的时区路径异常，你可以：

• 临时在R会话中设置正确时区：

  Sys.setenv(TZ = "Europe/London")
  

• 永久生效的话，找到你的R配置文件.Renviron（如果没有就新建一个），添加一行：

  TZ="Europe/London"
  

第二步：修复tidyr的共享库加载问题（Plotly安装失败的关键） #

从错误信息看，你用的是R 3.4版本（2017年的旧版本），对应的tidyr包版本和当前系统的libc++库不兼容，给你三个可行方案：

方案1：重新安装适配R 3.4的tidyr版本 #

优先尝试安装二进制包（避免编译问题）：

install.packages("tidyr", type = "binary")

如果二进制包无法获取，就手动安装兼容的旧版本（tidyr 0.8.2支持R 3.4）：

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/tidyr/tidyr_0.8.2.tar.gz", repos = NULL, type = "source")

方案2：修复系统库链接（Mac系统专属） #

从路径能判断你用的是Mac，用install_name_tool修改tidyr.so的库引用路径：
打开终端执行：

install_name_tool -change /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/lib/libc++.1.dylib /usr/lib/libc++.1.dylib /usr/local/lib/R/3.4/site-library/tidyr/libs/tidyr.so

这个命令会把tidyr依赖的旧库路径替换成系统默认的libc++库位置。

方案3：升级R版本（最彻底的解决方式） #

R 3.4版本过于老旧，很多新包已经停止支持，后续还会遇到更多依赖兼容性问题。如果条件允许，升级到最新稳定版R，再重新安装plotly，大部分依赖问题会自动消失。

最后：重新安装Plotly #

等tidyr的问题解决后，在R里重新执行：

install.packages("plotly")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amleto