R语言日期转换：将dd/mm/yyyy HH:mm格式日期转为yyyy-mm-dd的方法

你当前Date_Col的实际格式为日/月/四位年 时分，此前所有转换逻辑都误用了「月/日/年」的格式规则，导致解析完全错误：

• 直接调用as.Date未指定格式时，R默认按年在前的规则猜测格式，把开头的日值当成了年份，才会出现0014-10-20这类异常结果；
• 用as.Date(df$Date_Col, "%m/%d/%Y")时，会把第一个字段的数值识别为月份，当该值超过12时就返回NA，仅当输入的日、月值都≤12时才会碰巧解析出错误的日期（比如输入07/06/2016被错解析为7月6日，而非实际的6月7日），和你观察到的仅单个值有效现象完全匹配；
• 用lubridate的mdy()是针对「月-日-年」格式的解析函数，和当前数据的「日-月-年」规则不匹配，所以全部解析失败返回NA。

方法1：base R 原生实现 #

直接给as.Date指定对应「日/月/年」的格式参数，时间后缀会被自动忽略：

df$Date_Col <- as.Date(df$Date_Col, format = "%d/%m/%Y")

方法2：lubridate 实现 #

对应「日-月-年」的解析函数是dmy()，也可以先解析完整的时间戳再转日期格式：

library(lubridate)
# 直接解析日-月-年的日期部分
df$Date_Col <- as.Date(dmy(df$Date_Col))
# 或者先解析完整的带时间格式的字符串再提取日期，效果一致
# df$Date_Col <- as.Date(dmy_hms(df$Date_Col))

转换完成后，Date_Col会以R标准Date类存储，输出默认就是yyyy-mm-dd格式，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zhd_