Pandas拼接DataFrame行数不符的问题及索引重置方法

你对问题的判断完全准确：拼接异常的核心原因是pd.concat的横向拼接逻辑是按索引标签严格对齐，而非按行的物理顺序匹配。
两边的索引错位情况：

• title_w2v为连续无缺失索引，覆盖范围0~448，共449行
• df_fe为前期删行后留下的非连续索引，虽然实际行数是449行，但索引标签覆盖范围到0~452，存在索引缺失、标签不连续的问题
  这种索引不匹配的状态下，直接执行concat会出现标签错位匹配，最终导致拼接结果的行数不符合预期。

通过重置索引消除非连续标签带来的错位是完全可行的，操作时注意顺序，保证两个数据集的物理行顺序完全对应：

1. 分别对两个数据集重置索引，丢弃原有的非连续索引，避免旧标签干扰：

   # drop=True表示直接移除旧索引，不将旧索引作为新列保留
   df_fe_clean = df_fe.reset_index(drop=True)
   title_w2v_clean = title_w2v.reset_index(drop=True)
   

2. 执行拼接操作：
   此时两个数据集的索引均为连续的0~448，完全匹配，执行你原有的拼接代码即可得到预期的449行19列结果：

   df_result = pd.concat([df_fe_clean, title_w2v_clean], axis=1, join='inner')
   

如果跳过重置索引步骤，即便使用join='inner'，也无法得到正确结果：因为inner join只是取两个数据集索引标签的交集，无法自动校正物理行和索引标签的错位关系，最终拼接出来的行内容也会是错配的。

可以在拼接前增加一行校验代码，确认索引匹配后再执行拼接：

# 输出为True时再执行拼接，避免错位
print("索引对齐校验：", df_fe_clean.index.equals(title_w2v_clean.index))

额外提示：如果title_w2v是直接从df_fe中逐行提取生成的，重置索引后完全可以保证行顺序一致，不会出现内容错配的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者unaied