如何将Pillow3.1.1依赖的libjpeg9切换为libjpeg8？

针对你遇到的Pillow与libjpeg版本不匹配导致MD5校验失败的问题，我整理了几个可行的解决方案和排查方向：

你的核心目标是运行要求Pillow 3.1.1搭配libjpeg8的h5tool.py工具，但当前环境中Pillow 3.1.1依赖libjpeg9，导致图像解码后的字节流MD5值和目标结果不一致。已确认图片文件本身的MD5完全一致，因此问题根源锁定在libjpeg版本差异上。

方案1：手动编译Pillow 3.1.1并指定libjpeg8依赖 #

这是最直接解决版本匹配问题的方法，步骤如下：

• 安装libjpeg8开发依赖：
  在Ubuntu 14.04系统中，直接通过apt安装系统级的libjpeg8开发包：

  sudo apt-get install libjpeg8-dev
  

  如果你需要在conda环境中隔离系统库，也可以从源码编译libjpeg8，将其安装到你的conda环境的lib和include目录下（比如/home/liyh/anaconda2/envs/theano/lib/）。

• 下载并编译Pillow 3.1.1源码：

  # 下载源码包
  wget https://files.pythonhosted.org/packages/source/P/Pillow/Pillow-3.1.1.tar.gz
  tar -xzf Pillow-3.1.1.tar.gz
  cd Pillow-3.1.1
  
  # 指定libjpeg8路径并编译安装
  # 如果是系统安装的libjpeg8-dev，使用系统默认路径
  CFLAGS="-I/usr/include" LDFLAGS="-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu" pip install .
  
  # 如果是conda环境内的libjpeg8，替换为你的conda环境路径
  # CFLAGS="-I/home/liyh/anaconda2/envs/theano/include" LDFLAGS="-L/home/liyh/anaconda2/envs/theano/lib" pip install .
  

  安装完成后，再次执行ldd /home/liyh/anaconda2/envs/theano/lib/python2.7/site-packages/PIL/_imaging.so，确认输出中libjpeg.so.8已被正确链接。

方案2：调整图像读取逻辑，适配libjpeg9的输出 #

如果不想重新编译Pillow，可以尝试调整图像读取的方式，抵消不同libjpeg版本的解码差异：

• 强制将图像转换为RGB模式后再获取字节流，避免不同版本默认解码的色彩空间差异：

  import hashlib
  from PIL import Image
  md = hashlib.md5()
  # 统一转换为RGB模式，消除解码格式差异
  img = Image.open('000001.jpg').convert('RGB')
  md.update(img.tobytes())
  print(md.hexdigest())
  

• 尝试移除EXIF信息后再计算MD5，因为不同版本Pillow对EXIF的处理可能存在差异：

  import hashlib
  from PIL import Image
  md = hashlib.md5()
  img = Image.open('000001.jpg')
  # 移除EXIF元数据，避免其影响字节流
  img.info.pop('exif', None)
  md.update(img.tobytes())
  print(md.hexdigest())
  

方案3：排查其他潜在差异原因 #

除了libjpeg版本，还有几个细节可以进一步排查：

• 其他依赖库版本：对比两台机器上libtiff、zlib等Pillow依赖库的版本，这些库的差异也可能影响图像解码后的字节流。
• Pillow编译配置：检查两台机器上Pillow的编译选项是否一致（比如是否启用了特定的图像解码扩展），可以通过python -c "from PIL import features; print(features.check_module('jpeg'))"查看JPEG相关的配置信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YuhangLi