如何在不使用numpy的Python中高效创建N×N二维列表？

你提的这个问题确实是Python初学者很容易踩的坑——可变对象的引用复用问题，我来给你几个完全不依赖numpy的原生解决方案，既高效又符合Python的惯用写法：

1. 列表推导式（推荐） #

这是Python里最简洁高效的方式，每次迭代都会创建一个全新的行列表，从根源上避免了引用同一个对象的问题：

N = 3
myMatrix = [[None] * N for _ in range(N)]

原理说明 #

[None] * N会创建一个包含N个None的新列表，而外层的for _ in range(N)会循环N次，每次都生成一个独立的新行。所以myMatrix里的每个子列表都是独立的可变对象，修改其中一行不会影响其他行。

如果要直接初始化填充值（比如你的i+j需求），还可以一步到位：

N = 3
myMatrix = [[i + j for j in range(N)] for i in range(N)]
print(myMatrix)
# 输出: [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

2. 嵌套循环手动构建 #

如果你更倾向于直观的分步逻辑，可以用嵌套循环手动创建每一行，本质和列表推导式一致：

N = 3
myMatrix = []
for _ in range(N):
    # 每次循环创建一个新的行列表
    new_row = [None] * N
    myMatrix.append(new_row)

之后再进行赋值操作，就不会出现所有行同步修改的问题了。

为什么原写法会出错？ #

再回顾你最初的错误写法：

myList = [None] * 3
myMatrix = [myList] * 3

这里的[myList] * 3并没有创建3个独立的myList副本，而是把myList这个对象的引用复制了3次。也就是说，myMatrix[0]、myMatrix[1]、myMatrix[2]指向的是同一个列表对象，所以修改任意一个位置的值，其他行都会同步变化——这就是你看到所有行最后都变成[2, 3, 4]的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者izza