如何在Rasa中实现用户输入的错误提示输出功能？

两类场景的实现逻辑完全独立，分别对应不同的触发链路：

• NLU识别层面：未匹配任何intent的兜底提示
• 业务逻辑层面：地点查询无结果的餐厅提示

未匹配任何Intent的兜底错误提示 #

这类场景当用户输入和所有训练的意图都不匹配、或识别置信度低于阈值时触发，通过Rasa内置的兜底组件实现即可，步骤如下：

• 在config.yml的pipeline末尾添加FallbackClassifier配置，设置合理的置信度阈值，当所有意图的识别置信度低于阈值时，会自动触发内置的nlu_fallback意图：

# config.yml 示例配置
pipeline:
  # ... 你已配置的其他NLU组件
  - name: FallbackClassifier
    threshold: 0.7
    ambiguity_threshold: 0.1

• 在rules.yml中添加对应规则，将nlu_fallback意图绑定到你的自定义回复：

# rules.yml 示例规则
rules:
  - rule: 未识别意图时的兜底回复
    steps:
      - intent: nlu_fallback
      - action: utter_intent_unrecognized

• 在domain.yml的responses块中定义对应的回复文案：

# domain.yml 示例回复
responses:
  utter_intent_unrecognized:
  - text: "抱歉我没理解你说的内容，你可以告诉我你想找哪个位置的餐厅"

识别到有效地点但无相关餐厅的提示 #

这类场景即机器人已经成功识别到用户输入的地点实体、填充了位置slot，但查询后没有匹配的餐厅，需要在自定义查询action中处理：

• 首先在domain.yml中配置好位置slot的抽取规则，确保能从用户输入中正确识别地点：

# domain.yml 示例slot配置
slots:
  location:
    type: text
    influence_conversation: false
    mappings:
    - type: from_entity
      entity: location

• 在自定义的餐厅查询action中，加入空结果判断逻辑，查询无返回时直接输出指定提示：

# actions.py 示例自定义action
from typing import Any, Text, Dict, List
from rasa_sdk import Action, Tracker
from rasa_sdk.executor import CollectingDispatcher

class ActionSearchRestaurant(Action):
    def name(self) -> Text:
        return "action_search_restaurant"

    def run(self, dispatcher: CollectingDispatcher,
            tracker: Tracker,
            domain: Dict[Text, Any]) -> List[Dict[Text, Any]]:
        target_location = tracker.get_slot("location")
        # 替换为你实际的餐厅查询逻辑
        matched_restaurants = get_restaurant_list(target_location)

        if not matched_restaurants:
            dispatcher.utter_message(text="抱歉该位置没有餐厅")
            return []
        
        # 有匹配结果时的正常展示逻辑
        dispatcher.utter_message(text=f"为你找到{target_location}附近的{len(matched_restaurants)}家餐厅...")
        return []

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aayush Dangol