为安装Keras/TensorFlow更新Anaconda包后，导入sklearn模块失败求助

这明显是更新Anaconda包后，scipy底层依赖的Fortran运行库libgfortran.3.dylib丢失或者路径关联出错了——毕竟scipy的很多核心模块都是基于Fortran开发的，这个库是必不可少的依赖。给你几个按优先级排序的解决步骤，你可以依次尝试：

• 第一步：安装对应版本的libgfortran
  报错里明确指出找不到libgfortran.3.dylib，直接用conda安装指定版本的库即可，执行命令：

  conda install -c conda-forge libgfortran=3.0.0
  

  这个命令会从conda-forge频道拉取匹配版本的库，直接补上缺失的依赖。

• 第二步：若第一步无效，重装scipy和scikit-learn
  有时候包更新后，动态库的关联路径会出现混乱，重装这两个包可以让它们重新绑定正确的依赖库：

  conda uninstall scipy scikit-learn -y
  conda install scipy scikit-learn
  

  先彻底卸载再重新安装，能确保所有依赖项都重新匹配当前环境。

• 第三步：极端情况（极少遇到）：修复动态库路径
  如果上面两步都没解决问题，可能是Anaconda的动态库搜索路径（rpath）设置异常，你可以用install_name_tool手动修复报错的so文件路径，但这个操作相对复杂，优先尝试前两步即可。

完成上述步骤后，再重新运行from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder，应该就能正常导入模块了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Defari