Windows10 x64环境下（Python3.6.3+pip9.0.1）如何安装TensorFlow 1.3.0？

先理清两个错误的核心原因 #

1. 你执行的第一个命令pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-1.3.0-rc2.zip安装的是Java平台专用的TensorFlow JNI库，完全不是Python版本的TensorFlow包——这个压缩包里根本没有Python包必需的setup.py文件，所以必然会触发setup.py egg_info失败的错误。

2. 第二个命令pip install tensorflow-1.3.0找不到匹配版本，主要是因为你的pip版本（9.0.1）过于老旧，无法正确从PyPI检索到TensorFlow 1.3.0针对Windows Python 3.6的适配包。

可行的安装步骤 #

步骤1：升级pip到兼容旧Python版本的稳定版

Python 3.6已经停止官方维护，最新版pip不再支持它，所以我们需要升级到一个既能兼容Python 3.6、又能正确检索旧版包的pip版本：

python -m pip install --upgrade pip==20.3.4

步骤2：安装适配的前置依赖（numpy）

TensorFlow 1.3.0对numpy版本有严格要求，过高的numpy版本会引发兼容性问题，先安装指定版本：

pip install numpy==1.13.3

步骤3：安装TensorFlow 1.3.0的Python包

推荐两种方式，任选其一即可：

• 方式一：直接安装官方提供的适配wheel包（避免检索失败问题）

pip install https://files.pythonhosted.org/packages/d5/3b/0970d5a9f19e4e16821b818f484b4d80214f24903d012b9e1fb4a4b9009e/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• 方式二：让pip自动匹配版本（升级pip后大概率能成功）

pip install tensorflow==1.3.0

步骤4：验证安装结果

打开Python交互环境，执行以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出1.3.0，说明安装成功。

额外注意事项 #

• 如果你需要安装GPU版本的TensorFlow 1.3.0，还需提前安装对应版本的CUDA（8.0）和cuDNN（6.0），否则会出现GPU无法调用的问题。
• 确保你的Python环境是64位版本（Windows 10 x64对应Python 3.6.3 x64），32位Python无法安装TensorFlow的64位适配包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KeykoYume