当然可以正常运行！CPU版PyTorch的设计本身就不依赖GPU硬件，不管你的服务器搭载的是NVIDIA Tesla GPU还是没有GPU，它都能稳定执行所有PyTorch的核心功能：

• 完成各类张量运算
• 构建和训练深度学习模型
• 进行推理预测

只不过所有计算任务都会完全在CPU上执行，不会调用你的Tesla GPU资源。

如果你安装的是带CUDA的GPU版PyTorch，那么PyTorch会自动将支持CUDA加速的运算转移到GPU上处理，这对于大型模型训练、批量数据推理这类场景来说，能带来非常显著的效率提升。但这并不是“必须”的——CPU版本身就是一个完整可用的版本，只是没有利用GPU加速的能力而已。

给你个小建议：如果只是做代码逻辑测试、小模型实验这类对计算速度要求不高的工作，CPU版完全够用；但如果之后计划使用GPU来提升运算效率，那直接安装匹配你服务器CUDA版本的GPU版PyTorch会更省心，避免后续重新安装切换的麻烦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Bohare