Kusto中如何拆分逗号分隔列唯一值生成新行并统计关联计数

核心实现逻辑 #

整个查询完全对齐提出的计算规则，拆分4个可独立调整的步骤完成计算：

• 提取全量固定Shop枚举值，确保每个令牌匹配全部5个可选店铺，不会因为某类组合无数据就漏行
• 从原表Tokens列拆分所有逗号分隔的字符串，提取全量去重后的独立令牌，自动适配空Tokens的场景
• 逐行拆分原表的Tokens值，按「单个令牌+对应店铺」维度聚合计数，拿到每一组组合的真实匹配行数
• 做令牌与店铺的全量交叉匹配，关联上聚合后的计数，无匹配的组合计数默认填充为0，输出最终结果

可直接套用的查询代码 #

// 替换为你实际的业务表名，此处为示例结构
let SourceTable = datatable(Tokens:string, Shop:string)[
    "a",  "P",
    "a,b",  "Q",
    "c,d,e",  "P",
    "c",  "R",
    "c,d",  "Q"
];
// 提取表内全量不重复的Shop值（共5个固定可选值，自动提取无需手动维护）
let AllShops = SourceTable | distinct Shop;
// 提取全量去重后的独立令牌，自动过滤空Tokens产生的无效空值
let AllDistinctTokens = SourceTable
| mv-expand Token = split(Tokens, ",")
| where isnotempty(Token)
| distinct Token;
// 计算每个「令牌+Shop」组合对应的原表匹配行数
let TokenShopAgg = SourceTable
| mv-expand Token = split(Tokens, ",")
| where isnotempty(Token)
| summarize Count = count() by Token, Shop;
// 生成最终结果：全量令牌匹配全量Shop，关联对应计数
AllDistinctTokens
| cross join AllShops
| left join TokenShopAgg on Token, Shop
| project
    DistinctTokens = Token,
    Shop = Shop,
    Count = coalesce(Count, 0)

可调整的适配点 #

• 如果你的Shop枚举值是固定硬编码的5个值，不需要从表里动态提取，可以替换AllShops的定义为手动枚举，示例：

  let AllShops = datatable(Shop:string)["P", "Q", "R", "S", "T"];
  

• 如果Tokens列的分隔符不是逗号，可以调整split(Tokens, ",")里的分隔符参数适配实际场景
• 如果需要保留空值对应的令牌统计，删除where isnotempty(Token)过滤条件即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shivam Raina