风速预测神经网络开发时遇到No axis named -1类DataFrame相关ValueError是什么意思

该报错是Pandas库触发的参数合法性校验错误，本质为对Pandas DataFrame对象执行方法调用时，传入了非法的轴标识参数axis=-1。

• Pandas DataFrame的轴规则与Numpy数组不通用
  • DataFrame仅支持两类合法轴取值：
    • 参数为0或字符串'index'时，代表操作沿行维度执行
    • 参数为1或字符串'columns'时，代表操作沿列维度执行
  • Numpy数组支持带负索引的轴参数（例如axis=-1代表操作沿数组最后一个维度执行），但DataFrame并未实现负索引轴的映射逻辑，接收到axis=-1参数时无法匹配到对应有效轴，就会抛出该错误。
• 结合风速预测神经网络的预处理流程，常见触发场景：
  • 对DataFrame执行归一化、滑窗构造、特征拼接等操作时，直接复用适配Numpy数组的处理逻辑，传入了Numpy合法但DataFrame非法的axis=-1参数，未提前通过.to_numpy()方法将DataFrame转换为Numpy数组格式
  • 调用Pandas内置方法（如apply、drop、aggregate等）时，误将其他Numpy逻辑段落的axis=-1参数直接带入调用，未替换为DataFrame对应的合法轴值
  • 运行环境的Pandas版本较新，旧版本Pandas对轴参数的校验规则较宽松，新版本强化了轴参数合法性校验，拦截了旧版本中可勉强运行的非法轴值传入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LoudEye