SQL中如何筛选姓名配对表的不重复名称对？

原尝试语句的问题 #

当前写的查询存在两类硬伤：

• 语法不合法：SQL的DISTINCT是作用于整行查询结果的全局修饰符，不支持在同一个SELECT列表里对多列分别单独标注DISTINCT。
• 逻辑不匹配：仅按name1分组的规则，完全没有覆盖“两姓名交换顺序视为同一配对”的去重要求，根本识别不出(Harrison Ford, Mullah Omar)和(Mullah Omar, Harrison Ford)这类双向存储的重复配对。

实现核心逻辑 #

要去掉重复的无序配对，本质是把原本带存储顺序的二元组，转换成固定排列规则的结构：
强制让字符串字典序更靠前的姓名排在第一列，更靠后的排在第二列。这样不管原表中两个姓名的存储顺序怎么颠倒，转换后同一组配对的行结构会完全一致，后续通过分组就能正常完成去重。

可落地的查询写法 #

全方言兼容版本 #

通过CASE判断固定姓名顺序，对同配对的count值按业务规则聚合：

SELECT
  CASE WHEN name1 < name2 THEN name1 ELSE name2 END AS name_a,
  CASE WHEN name1 < name2 THEN name2 ELSE name1 END AS name_b,
  MAX(count) AS pair_count
FROM f
GROUP BY name_a, name_b;

注：count字段的聚合方式可按需调整，如果需要累加双向的统计值，把MAX(count)替换成SUM(count)即可。

简化版（支持标量函数的数据库适用） #

如果所用数据库支持LEAST()（取两个值中的较小值）、GREATEST()（取两个值中的较大值）函数，可将CASE逻辑简化为：

SELECT
  LEAST(name1, name2) AS name_a,
  GREATEST(name1, name2) AS name_b,
  MAX(count) AS pair_count
FROM f
GROUP BY name_a, name_b;

对应样例的输出结果 #

基于给出的表f数据，运行查询后会得到3组无重复的无序配对：

name_a          name_b          pair_count
Harrison Ford   Michael Caine   6
Harrison Ford   Mullah Omar     3
Michael Caine   Mullah Omar     2

刚好将原表中6行双向存储的重复配对，压缩为3组唯一的配对关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ERJAN