嘿，我来帮你拆解这些PostgreSQL的疑问，一步步理清楚：

日志的具体含义 #

首先，这条日志是PostgreSQL在告诉你：进程808已经等待**ExclusiveLock（排他锁）**超过1秒了，锁是在数据库16387中、OID为26889的表的第0号数据页上。进程680正持有这个锁，还有1728、152两个进程排在808前面等待。

你可以用这条SQL查出锁对应的具体表：

SELECT relname FROM pg_class WHERE oid = 26889;

之所以触发这个锁，是因为你执行的INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE语句——这个操作在遇到冲突行时会转为更新，无论是插入还是更新，都会对目标行（或其所在的数据页）加排他锁，防止其他进程同时修改同一行。

锁会释放吗？事务数据会丢失吗？ #

放心，只要持有锁的进程正常完成事务（提交或回滚），锁一定会被释放。PostgreSQL默认不会记录锁释放的日志，只有当锁等待超过log_lock_waits设置的阈值（默认1秒）时，才会打出你看到的等待日志——这就是为什么你看不到“锁已解决”的记录。

至于事务数据，PostgreSQL的ACID特性保证：只要你的事务没有被显式回滚，也没有遇到进程崩溃、数据库宕机的极端情况，数据最终都会被提交；如果出现崩溃，PostgreSQL重启后会自动完成事务的恢复（要么提交要么回滚），不会丢失数据。

这些日志和锁、Auto-Vacuum完全无关，是PostgreSQL的检查点机制在工作：

• checkpoint starting: time：这是定时触发的自动检查点（由checkpoint_timeout参数控制，默认5分钟），目的是把内存中修改过的脏数据页写到磁盘上，保证数据库崩溃后能快速恢复。
• checkpoint complete：是检查点完成的记录，你这里的检查点耗时270秒（4分半），写了9999个缓冲，说明你的磁盘IO可能存在一定压力，但这和锁问题没有直接关联。

这取决于你的业务受影响程度：

• 如果当前没有出现业务超时、请求堆积、性能急剧下降的情况，你可以先持续监控，暂时维持现状。
• 如果已经出现业务影响，或者锁等待的频率、时长在增加，建议你做以下优化：
  • 定位锁竞争的表：用前面提到的SQL查出OID26889对应的表，重点优化这个表的写入逻辑。
  • 优化INSERT ... ON CONFLICT语句：确保冲突判断依赖的唯一索引是高效的（避免过宽的索引）；如果业务允许，尝试批量执行该语句，减少单条语句的锁竞争频率。
  • 调整PHP的自动提交逻辑：PHP PostgreSQL扩展默认自动提交，每次单条语句提交会增加事务开销和锁持有次数。可以尝试把一批相关的INSERT放到一个事务里（用BEGIN和COMMIT包裹），减少事务提交的频率，缩短锁的持有时间。
  • 优化Python脚本的提交策略：提交频率不是越高越好，过高的提交会增加WAL日志的压力。建议尝试批量提交（比如每1000条提交一次），但要注意批量操作的原子性（失败时要回滚整批）。
  • 排查长事务：用pg_stat_activity视图查看持有锁的进程是否在执行长事务：

    SELECT pid, now() - query_start AS duration, query FROM pg_stat_activity WHERE pid = 680;
    

    长事务会持续持有锁，导致大量等待，要尽量避免。
  • 考虑升级PostgreSQL版本：你现在用的是PostgreSQL 10，后续版本（比如12及以上）在锁机制、并发写入性能上有很多优化，比如行级锁的精细化管理、ON CONFLICT的性能提升，升级可能会明显缓解锁竞争问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex