Python如何将DataFrame的ISO日期列替换为简单日期

完全有可以直接完成整列替换的单条命令，不需要逐行切割字符串，依托pandas原生时间处理能力就能实现，具体操作如下：

可直接执行的单条命令 #

根据你对最终列的存储需求，选择对应命令执行即可：

• 如果需要最终列存储为YYYY-MM-DD格式的纯字符串，和你给出的示例输出完全匹配，执行命令：
  df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
• 如果希望保留pandas原生日期类型（方便后续做日期筛选、排序、时间差计算，不需要额外类型转换），执行命令：
  df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.normalize()

上述方法对所有符合ISO 8601标准的日期值都兼容，包括你提到的带6位微秒的格式2017-01-01T12:30:59.000000。因为pd.to_datetime本身内置了ISO格式的自动解析逻辑，不需要手动指定格式规则，比手动按T字符切割字符串的方式兼容性更强，不会因为个别日期格式不规则出现解析错误。

执行后效果 #

命令执行完成后，整列会自动去除原有的时分、微秒内容，仅展示YYYY-MM-DD形式的日期，和你预期的输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max