Python中lambda定义函数列表的异常行为与打印结果差异原因问询

第一组打印的正常执行逻辑 #

第一行打印语句遍历原列表f的过程不存在变量引用绑定问题：

• 遍历f时直接取出列表存储的两个独立lambda对象，分别传入参数2计算
• 第一个lambda执行2**2得到4，第二个lambda执行2+100得到102，最终输出[4, 102]

第二组打印输出异常的核心：Python闭包的延迟绑定规则 #

Python中，所有引用外层作用域变量的函数（包括lambda表达式），不会在函数定义阶段就锁定引用变量的值，只会在函数实际被调用的时刻，才去对应外层作用域查找该变量的最终值。
对应到f_new的生成过程：

f_new = [lambda x: fi(x) for fi in f]

1. 列表推导式执行时，会在当前作用域声明一个临时变量fi，依次把f中的两个lambda赋值给fi，每完成一次赋值就生成一个内部lambda（逻辑为“调用fi(x)”）存入f_new
2. 这两个内部lambda里引用的fi，并不是定义时拿到的临时值，而是直接指向当前作用域的变量名fi
3. 整个列表推导式执行完毕后，fi变量在当前作用域的最终值，是原列表f的最后一个元素：即lambda x: x+100
4. 后续执行[fi(2) for fi in f_new]时，两个存到f_new里的函数被调用，它们内部都会查找fi的当前值——也就是最后那个做加法的lambda，两次计算都会执行2+100，最终输出[102, 102]

常见规避方式 #

如果需要在定义阶段就把引用的外层变量固定为当前值，可以利用Python函数默认参数在定义时就求值的特性，给lambda增加默认值绑定：

# 改写后即可得到预期的[4, 102]输出
f_new = [lambda x, fi=fi: fi(x) for fi in f]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max Alekseyev