pandas使用loc实现无正则字符串部分匹配 解决精确匹配失效问题

你当前代码无返回结果的原因是使用了精确等值匹配，仅会筛选出name字段完全等于Hello的行，无法命中包含该子串的长字符串。
要满足「通过loc完成不依赖正则的字符串部分匹配」的需求，可直接使用pandas字符串访问器提供的contains方法，通过regex=False参数关闭正则解析能力，实现纯子串包含判断。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd


data = {'name': ['HelloWorld', 'ByeWorld'],
        'physics': [22, 33],
        'chemistry': [44, 55]}

a = pd.DataFrame(data)

# 核心修改：传入regex=False，关闭正则匹配，做纯字符串包含判断
b = a.loc[a['name'].str.contains('Hello', regex=False)]

print(b)

关键说明 #

• 必须显式指定regex=False，否则contains方法默认会将传入的匹配串作为正则表达式解析，不符合不依赖正则的要求
• 该匹配默认大小写敏感，如果需要忽略大小写匹配，可额外传入case=False参数，依然不会用到正则解析能力
• 生成的布尔筛选数组可以直接传入.loc的行位置参数，完全兼容你原有的代码逻辑

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